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Martin F
Asked: 2015-02-06 11:25:40 +0800 CST

将交互矩阵转换为三元关系

  • 772

我在 MS Excel 中有一个我称之为稀疏“交互矩阵”的数据，我希望将其转换为 Access 中的“三元关系”（表格）。

电子表格数据采用这种模式：

Name   Act-1  Act-2  Act-3  ... Act-n
name-1         week
name-2                week
name-3  week                     week
  :                         week
name-m         week   week

有n作为 Excel 标题的活动，m每个数据行第一列中的名称，以及在某人（姓名）进行活动的任何地方输入的零个或多个特定周。如果n是小的和固定的，我可以将关系保持为矩阵，但n可以变得非常大并且矩阵将非常稀疏。

因此，所需的关系表结构（我称之为分配）是这样的：

Assignment: Name, Activity, Week

Excel 或 Access 中是否有一个简单的工具来促进这种数据转换？

伪代码算法将是

for each Name (row)
    for each Activity (column)
        if Week, add Assignment: Name, Activity, Week

虽然我在 VBA 中编写代码（几年前），但我从未将它与 Excel 结合使用。我倾向于使用 Python 和 CSV 文件。也许有一个很好的 SQL 技术（即使不是特定于 Access 的）？或者它与“旋转”有关（我从来不明白那是什么）？

对于这种转换，您有什么想要分享的经验吗？

functions excel

1 个回答

  1. Best Answer

    我的解决方案是将电子表格另存为制表符分隔的“矩阵”文件，运行以下“数据结构转换”程序，然后将生成的制表符分隔的“关系”文件导入 Access。

    Python 3.4 代码：

    import csv
source_path = 'matrix.txt'
target_path = 'relation.txt'
source_deli = '\t'
target_deli = '\t'
target_head = ("Name", "Activity", "Week")
fin = open (source_path, 'r', newline='')
fout = open (target_path, 'w', newline='')
reader = csv.DictReader (fin, delimiter=source_deli)
writer = csv.writer (fout, delimiter=target_deli)
writer.writerow (target_head)
for row in reader:
    for key in row:
        if key != "Name" and row[key]:
            target_row = (row["Name"], key, row[key])
            writer.writerow (target_row)
fin.close()
fout.close()
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