kermatt Asked: 2011-11-05 13:59:23 +0800 CST2011-11-05 13:59:23 +0800 CST 2011-11-05 13:59:23 +0800 CST 与具有大量内存的传统系统相比，内存中 OLAP 有哪些优势？ 772 内存中的 OLAP 引擎是否比传统的 OLAP 引擎有优势，后者由足够的 RAM 支持以包含整个多维数据集？ 例如，如果我使用 MOLAP 引擎 (SSAS) 和 GB / TB 的 RAM，其中整个多维数据集（甚至星型模式）都驻留在 RAM 中，那么与 TM1 / SAP HANA 之类的东西相比有什么区别？ data-warehouse business-intelligence 4 个回答 Voted Mark Storey-Smith 2011-11-06T03:16:56+08:002011-11-06T03:16:56+08:00 不是我的专业领域，但据我了解，大多数所谓的内存 OLAP 数据库（不是我喜欢的术语，它被用作营销宣传而不是技术的公平比较）的区别是专栏存储索引。 如果您熟悉传统的 OLTP 和 OLAP 数据库结构，那么Column-Stores 与 Row-Stores（它们到底有多大不同）是对该技术的一个很好的介绍。 briancarrig 2011-11-07T04:28:52+08:002011-11-07T04:28:52+08:00 列存储索引将出现在 SQL Server 2012（又名“Denali”）中。 这是一个指向由 SQL Server 查询处理器团队的首席软件架构师 Conor Cunningham 介绍此新功能的 Power Point 演示文稿的链接。 Best Answer Gaius 2011-11-07T12:52:39+08:002011-11-07T12:52:39+08:00 假设数据库将完全驻留在主内存中而设计的数据库可以使用诸如T-tree 索引之类的结构。但真正的优势在于，IMDB 更简单。他们做的更少（因为他们不必担心管理缓存，或序列化写入以保持一致性，或与 ACID 兼容的 I/O 有任何关系），因此他们在硬件上执行更少的指令来执行相同的操作“工作”。通用数据库必须对所有人都适用；就像一个皮革人有十几种工具，但有时你只需要一把刀刃，所以你从冷钢买了一把刀片，没有人争论它是一把更好的刀！ meatcomputer 2016-02-20T12:31:01+08:002016-02-20T12:31:01+08:00 列存储允许以行存储系统中无法实现的方式进行重要的数据压缩。基本上，一列中的所有值只在字典中存储一次，然后数据库存储一个整数字典键而不是原始值。如果您在内存中有一个行存储数据库，那么它会显着更大，并且更不切实际，因为它会增加内存成本。性能改进非常显着，您不再需要预先聚合事务数据，并且在大多数情况下不需要多维数据集。 此外，由于列存储将所有列值保留在顺序内存块扫描中，因此在 Select 等操作中要跳过的块更少。然而，列存储在事务上存在一些缺点，例如 HANA 在以后的版本中添加了行存储表。
不是我的专业领域，但据我了解，大多数所谓的内存 OLAP 数据库（不是我喜欢的术语，它被用作营销宣传而不是技术的公平比较）的区别是专栏存储索引。
如果您熟悉传统的 OLTP 和 OLAP 数据库结构，那么Column-Stores 与 Row-Stores（它们到底有多大不同）是对该技术的一个很好的介绍。
列存储索引将出现在 SQL Server 2012（又名“Denali”）中。
这是一个指向由 SQL Server 查询处理器团队的首席软件架构师 Conor Cunningham 介绍此新功能的 Power Point 演示文稿的链接。
假设数据库将完全驻留在主内存中而设计的数据库可以使用诸如T-tree 索引之类的结构。但真正的优势在于，IMDB 更简单。他们做的更少（因为他们不必担心管理缓存，或序列化写入以保持一致性，或与 ACID 兼容的 I/O 有任何关系），因此他们在硬件上执行更少的指令来执行相同的操作“工作”。通用数据库必须对所有人都适用；就像一个皮革人有十几种工具，但有时你只需要一把刀刃，所以你从冷钢买了一把刀片，没有人争论它是一把更好的刀！
列存储允许以行存储系统中无法实现的方式进行重要的数据压缩。基本上，一列中的所有值只在字典中存储一次，然后数据库存储一个整数字典键而不是原始值。如果您在内存中有一个行存储数据库，那么它会显着更大，并且更不切实际，因为它会增加内存成本。性能改进非常显着，您不再需要预先聚合事务数据，并且在大多数情况下不需要多维数据集。
此外，由于列存储将所有列值保留在顺序内存块扫描中，因此在 Select 等操作中要跳过的块更少。然而，列存储在事务上存在一些缺点，例如 HANA 在以后的版本中添加了行存储表。