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watery
Asked: 2014-09-08 10:24:05 +0800 CST

数据搜索应用程序应考虑哪些数据库技术？

  • 772

我正在设计一个只对某些数据库表进行读取查询的应用程序（这是一种搜索应用程序）；查询的数据在夜间由系统更新（因此速度不太重要，但在这里也非常重要），而应用程序用户仅在存储的数据中进行全文搜索。
检索性能是应用程序的关键点。

您能否建议我可以阅读的链接、Google 术语或参数以及其他材料，以正确设计将涉及用户搜索的数据库部分？
我已经了解索引的基础知识，并使用 EXPLAIN 检查查询，我正在阅读有关表分区的内容，看看是否有什么可以帮助我的。

该应用程序将在 MySQL 5.6 上运行
到目前为止，它的内置 FULLTEXT 搜索足以满足我们的要求，我正在寻找更多关于如何正确构建数据库的提示，这样我就不会增加不必要的减速（通过利用没有用户查询将更新数据）。

我应该寻找哪些其他数据库技术？

mysql performance

1 个回答

  1. Best Answer

    全文搜索是一种补充传统 SQL 数据库的专门技术。MySQL 中内置了一个简单的全文索引功能，但您可能会发现其他功能更强大、性能更高的替代方案。

    我在这里做了一个比较它们的演示：Full Text Search Throwdown。

    简短的回答：Sphinx 搜索。

    回复您的评论：

    看来您的问题与特定解决方案无关，而只是询问性能优化类别。

    • 索引。 如何设计索引，真的是我的演讲，我已经讲过好几次了。这是我介绍本次演讲的一个版本的录音：索引设计的工具和技术。
    • 分区。 Giuseppe Maxia的 MySQL 5.1 和 5.5 分区性能。这是让我点击分区的那个。分区在起作用时非常强大，但它只适用于少数情况。
    • 缓存。什么是最快的 SQL 查询？您根本不必运行的那个，因为您可以从高速缓存中获取数据的副本。这需要更多的个案应用程序编码来决定要缓存的正确数据、以什么格式存储它以及如何刷新它。大量工作，但可以将某些数据访问速度提高几个数量级。
    • 非规范化。尽管非规范化为数据异常创造了机会，但有时它是针对特定查询进行优化的最佳选择。但请注意，因为非规范化会降低针对相同数据的所有其他查询的性能。
    • 分片。当您的数据或查询流量增长到如此之大以至于单个数据库实例每秒无法再处理足够的查询时很有用。水平拆分数据，在每个分片实例上存储一个子集。将代码添加到您的应用程序以决定如何将您的查询发送到适当的分片。Sharding 被MySQL Cluster、MySQL Fabric（在撰写本文时仍处于 alpha 阶段）和Shard-Query 使用。

    最后，我经常给出的关于优化的建议是，上面列出的每种方法都以牺牲其他查询为代价来优化一个查询。例如，如果您读取和写入单个行，则分片非常好，但如果您查询跨越多个分片的行范围，则分片会使事情变得更糟。

    • 3

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