话虽如此，请理解在大多数情况下，像 MySQL 这样的数据库不是 CPU-bound 而是 IO-bound，这意味着造成延迟瓶颈的不是 CPU 能力，而是读写延迟和二级存储的吞吐量。在某些情况下，您可能会受到 CPU 限制，例如，在某些特殊情况下，在 FusionIO 设备中执行某些校验和时，如果您需要 SSL/其他类型的加密，如果您在 SQL 级别执行复杂的数学运算，或者应用可以专门在内存上完成的行过滤器。
如果您过去遇到过 CPU 峰值，或者 CPU 使用率一直很高，这可能会有所帮助，但前提是您可以并行化查询计算：它不会使单个查询的 ALTER TABLES 或 SQL 解析更快。再加上我们许多人在使用 MySQL 时推荐的“轻量级”方法（试图避免 MySQL 端的业务逻辑存储过程），使得我之前提到的实验室基准测试难以在现实中重现。使用额外的并发性有时需要最新版本的 MySQL 和配置更改。一般来说，对于 MySQL，投资更强大的内核比投资许多内核要好得多。
MySQL Server只会在单个前台线程中执行每个查询，SQL 端不支持多线程执行。它还执行维护操作，例如可以在单个线程中重建整个表的 ALTER TABLE。
然而，像InnoDB这样的引擎，特别是在最近的版本中，能够同时执行其后台线程，这意味着某些 IO 操作（如刷新数据、预缓存和数据清除）可以同时发生，MySQL 供应商的一些“实验室”基准表明它可以在高压力下最多可扩展到 64 个内核。
话虽如此，请理解在大多数情况下，像 MySQL 这样的数据库不是 CPU-bound 而是 IO-bound，这意味着造成延迟瓶颈的不是 CPU 能力，而是读写延迟和二级存储的吞吐量。在某些情况下，您可能会受到 CPU 限制，例如，在某些特殊情况下，在 FusionIO 设备中执行某些校验和时，如果您需要 SSL/其他类型的加密，如果您在 SQL 级别执行复杂的数学运算，或者应用可以专门在内存上完成的行过滤器。
如果您过去遇到过 CPU 峰值，或者 CPU 使用率一直很高，这可能会有所帮助，但前提是您可以并行化查询计算：它不会使单个查询的 ALTER TABLES 或 SQL 解析更快。再加上我们许多人在使用 MySQL 时推荐的“轻量级”方法（试图避免 MySQL 端的业务逻辑存储过程），使得我之前提到的实验室基准测试难以在现实中重现。使用额外的并发性有时需要最新版本的 MySQL 和配置更改。一般来说，对于 MySQL，投资更强大的内核比投资许多内核要好得多。
InnoDB
InnoDB 可以访问多个内核，但不要期望它是开箱即用的。InnoDB 必须配置为这样做。
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当涉及到 VM 中的 MySQL 时，必须非常小心且非常保守地处理 InnoDB。为什么 ？
当 InnoDB 开箱即用时（不针对线程进行调整），它可能会提供小于线性增益。您甚至可以说它降低了一些（参见本 PDF 的第 8 页）。更糟糕的是，更多的虚拟 CPU 需要增加调度开销（参见本 PDF 的第 18 页）。
结语
了解 VM 中 MySQL 问题的两面性后，您现在可以适度调整更多 CPU。这一点很重要，因为如果你有大量的物理内核和 192+ GB 的 RAM，你可能会在裸机服务器上发疯。
因此，要从拥有更多 CPU 中受益，您必须负责任地调整 InnoDB。
你只能更自由一点，如果