我正在尝试为以下方面提出一个维度模型：
源数据来自游戏机作为计量消息。基本上，游戏机接受付款并发送几个措施的当前值的快照。消息包含投币级别（分）、游戏级别、赢局、输局等15种以上的仪表类型。此消息每天都会被捕获。由于数字级别的快照是每天拍摄的，所以我认为我们应该使用定期快照事实表。
将数值的级别存储为度量（例如快照时机器的总投币值和玩的游戏总数）会更好还是我们应该存储快照期间的贡献金额（例如 100 美元是存款并在一天内进行了 10 场比赛）。或者可能水平和贡献（水平不会在日期维度上相加，但贡献会）？？分析上有什么区别。
我们还没有开始收集需求，但似乎有很多关于趋势投币数据的请求，例如按月每台机器。
谢谢，
存储适用于快照周期的值自然适合大多数类型的报告，包括“请求对投币数据进行趋势分析，例如按每台机器的月份”。
风险在于，如果快照丢失，机器上的总数可能与多维数据集中的总数不匹配。存储两者会给你交叉检查的方法。