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Asked: 2014-07-04 12:09:36 +0800 CST

优化mysql中的大表

  • 772

我正在运行 mysql 5.6，我正在尝试优化一个大表而不用 mysql 重新创建它。作为试运行，我在同一个数据库中的一个较小的表上运行了相同的命令（优化表），而 mysql 坚持使用重新创建+分析。请注意，我使用的是梭子鱼格式和每表文件。在这种情况下不重新创建就无法优化吗？

mysql> optimize table Users;
+-----------+----------+----------+-------------------------------------------------------------------+
| Table     | Op       | Msg_type | Msg_text                                                          |
+-----------+----------+----------+-------------------------------------------------------------------+
| rt4.Users | optimize | note     | Table does not support optimize, doing recreate + analyze instead |
| rt4.Users | optimize | status   | OK                                                                |
+-----------+----------+----------+-------------------------------------------------------------------+
2 rows in set (0.43 sec)

mysql> desc Users;
+-----------------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field                 | Type         | Null | Key | Default | Extra          |
+-----------------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id                    | int(11)      | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| Name                  | varchar(200) | NO   | UNI | NULL    |                |
| Password              | varchar(256) | YES  |     | NULL    |                |
| AuthToken             | varchar(16)  | YES  |     | NULL    |                |
| Comments              | text         | YES  |     | NULL    |                |
| Signature             | text         | YES  |     | NULL    |                |
| EmailAddress          | varchar(120) | YES  | MUL | NULL    |                |
| FreeformContactInfo   | text         | YES  |     | NULL    |                |
| Organization          | varchar(200) | YES  |     | NULL    |                |
| RealName              | varchar(120) | YES  |     | NULL    |                |
| NickName              | varchar(16)  | YES  |     | NULL    |                |
| Lang                  | varchar(16)  | YES  |     | NULL    |                |
| EmailEncoding         | varchar(16)  | YES  |     | NULL    |                |
| WebEncoding           | varchar(16)  | YES  |     | NULL    |                |
| ExternalContactInfoId | varchar(100) | YES  |     | NULL    |                |
| ContactInfoSystem     | varchar(30)  | YES  |     | NULL    |                |
| ExternalAuthId        | varchar(100) | YES  |     | NULL    |                |
| AuthSystem            | varchar(30)  | YES  |     | NULL    |                |
| Gecos                 | varchar(16)  | YES  |     | NULL    |                |
| HomePhone             | varchar(30)  | YES  |     | NULL    |                |
| WorkPhone             | varchar(30)  | YES  |     | NULL    |                |
| MobilePhone           | varchar(30)  | YES  |     | NULL    |                |
| PagerPhone            | varchar(30)  | YES  |     | NULL    |                |
| Address1              | varchar(200) | YES  |     | NULL    |                |
| Address2              | varchar(200) | YES  |     | NULL    |                |
| City                  | varchar(100) | YES  |     | NULL    |                |
| State                 | varchar(100) | YES  |     | NULL    |                |
| Zip                   | varchar(16)  | YES  |     | NULL    |                |
| Country               | varchar(50)  | YES  |     | NULL    |                |
| Timezone              | varchar(50)  | YES  |     | NULL    |                |
| PGPKey                | text         | YES  |     | NULL    |                |
| Creator               | int(11)      | NO   |     | 0       |                |
| Created               | datetime     | YES  |     | NULL    |                |
| LastUpdatedBy         | int(11)      | NO   |     | 0       |                |
| LastUpdated           | datetime     | YES  |     | NULL    |                |
| SMIMECertificate      | text         | YES  |     | NULL    |                |
+-----------------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
36 rows in set (0.00 sec)

mysql> select @@VERSION;
+------------+
| @@VERSION  |
+------------+
| 5.6.19-log |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql-5.6

1 个回答

  1. Best Answer

    您已经在使用file-per-table innodb 格式，这是避免巨大 ibdata 文件的好方法。通过这种方式，您已经遵循在许多情况下有用的最佳实践。

    我只需要在 MySQL 中使用OPTIMIZE命令来回收空间。最终，该空间最终会回到桌子上，因为无论如何它可能会再次需要该空间。

    所以在我看来，除非您需要释放磁盘空间，否则您不必担心 OPTIMIZE 命令的性能。

    遵循最佳实践总是一个好主意，但它们不应该只是盲目地应用于每种情况。

    在 OPTIMIZE 的情况下，根据我的经验，它的用处仅限于从分配有大量未使用空间的表中将空间还给操作系统。

    在运行 OPTIMIZE 之前或之后，我没有注意到查询执行时间有任何巨大差异。也许 stackexchange 上的其他人会有不同的看法。

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