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主页 / dba / 问题 / 68121
Accepted
Milovan Zogovic
Milovan Zogovic
Asked: 2014-06-13 01:26:56 +0800 CST2014-06-13 01:26:56 +0800 CST 2014-06-13 01:26:56 +0800 CST

存储、查询和更新 300M 行数据的最佳方式

  • 772

我正在努力寻找一种解决方案(最好是 DBaaS),我可以依靠它来存储和查询大约 3 亿行数据(大约 100GB)。

有问题的数据几乎是数字。还有一个“描述”列,我想对其执行全文搜索。还有几个用于过滤的“类别”列。我还想以多种方式(10 多个不同的索引)过滤/排序搜索结果。

不需要进行复杂的连接,因为数据几乎是非规范化的。数据更新频繁:每天约有 5000 万条记录被替换。

我首先尝试使用 DynamoDB,但它最多只能支持 5 个索引,并且无法以合理的速度进行全文搜索。我也考虑过谷歌的 BigQuery,但它是为“仅附加”数据而设计的。我现在正在考虑 Redshift,但我不确定它如何能够处理如此大量的每日更新。

任何意见,将不胜感激!

redshift dynamodb
  • 1 1 个回答
  • 1262 Views

1 个回答

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  1. Best Answer
    Milovan Zogovic
    2014-06-17T01:36:19+08:002014-06-17T01:36:19+08:00

    我最终将数据存储在 DynamoDB 中并每天与 Redshift 同步。我在 4 节点集群上尝试了 Redshift 和 600M 样本数据,它运行得非常快。这正是我所需要的。

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