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主页 / dba / 问题 / 47660
Accepted
matt
matt
Asked: 2013-08-07 11:22:09 +0800 CST2013-08-07 11:22:09 +0800 CST 2013-08-07 11:22:09 +0800 CST

在 MySQL 中,如果列 X 具有唯一值,UNIQUE 索引和 B-Tree 索引之间有什么区别

  • 772

假设我有表data:

CREATE  TABLE `test`.`data` (
`row_id` INT NOT NULL ,
`data_id` INT NOT NULL ,
PRIMARY KEY (`row_id`) );

现在,我们假设 data_id 具有唯一值。data_id使用 B-Tree 索引和使用 UNIQUE 索引之间有什么区别(空间、性能、内存)吗?(除了使用InnoDB作为存储引擎并且可以使用UNIQUE索引作为聚簇键所以row_id是uneccesary的情况)

mysql index
  • 1 1 个回答
  • 1177 Views

1 个回答

  • Voted
  1. Best Answer
    RolandoMySQLDBA
    2013-08-07T13:21:49+08:002013-08-07T13:21:49+08:00

    据书

    了解 MySQL 内部结构

    第 198 页说明如下:

    • 第 6 段:MyISAM B 树由叶节点和非叶节点或页面组成。
    • 第 7 段:叶节点和非叶节点键值以及指向数据文件中记录位置的指针。非叶节点还包含指向子节点的指针。

    鉴于此描述

    • 唯一索引将有更多的非叶节点。这将有助于订购和搜索模式。
    • 非唯一索引需要较少的非叶节点。这将有助于进行范围扫描(表和索引)
    • 覆盖索引(将包含特定 SELECT 查询所需的所有列)将结合两者的最佳和最差。这将允许需要更多非叶节点的范围扫描并提供排序/搜索。如果所有需要的列都存在并在索引中说明,那么额外的好处将是绕过读取表数据的需要。
    • 我在之前的帖子BTREE in MySQL中提到了其他方面

    空间

    • 唯一索引会为非叶节点占用更多空间。
    • 覆盖索引比非非索引需要更多的空间,但具有更高的多列索引基数,可以接近表的实际行数。

    性能(重写环境)

    • SELECTs 对于精确的键会非常快
    • 仅触及覆盖索引的 SELECT 将非常快
    • 由于非叶节点的旋转/重新平衡,随机插入可能是一场噩梦
    • 由于非叶节点的旋转/重新平衡,更改键值的更新可能是一场噩梦
    • 基数越高,非叶节点越多,性能越好
    • 基数越低,非叶节点越少,性能越差
    • 索引中的列越多,基数的影响越大

    记忆

    取决于存储引擎

    • MyISAM :键缓冲区只缓存索引页。覆盖索引是你最好的朋友
    • InnoDB:缓冲池需要足够大以容纳数据页、索引页和索引页更改(请参阅InnoDB 体系结构,InnoDB 和 MyISAM 之间的主要区别是什么?)
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