我有一个查询，涉及 14 亿行的表。
此查询一切运行正常，运行时间不到一秒。
然后大约每 5 天一次，自动更新统计数据开始启动，查询开始运行近 60 秒 - 它采用不同的计划。
我检查了一下，当自动更新统计数据开始时，采样率低于表格的 1％。
现在，我的问题是 - 自动更新统计数据是否会导致优化程序选择比以前更糟糕的计划？
我可以看到，糟糕计划的估计与好计划的估计有很大不同。
好计划：
坏计划：
对于糟糕的计划来说，估计显然是错误的，但查询返回的行数是相同的。
此时，我想确认自动统计更新是否可以做到这一点？
我现在尝试使用 10% 的样本进行统计数据更新，然后观察会发生什么。
更新： 我已经完成了 10% 采样率的统计更新，查询再次运行良好。
已将此工作定期进行。
显然可以。你现在就正在经历它。
对于一些较大的表，默认的采样率太低。
如果您使用的是 SQL Server 2016 或更高版本，则可以使用语法创建或更新统计信息以
PERSIST_SAMPLE_PERCENT覆盖默认方法并保持最低采样率。您只需弄清楚需要什么即可。如果您使用的是旧版本，或者由于其他交互上述操作不适合您，您可以
NORECOMPUTE按照您认为理想的采样率手动更新统计数据并处理统计数据更新。