Racer SQL Asked: 2024-01-16 10:54:40 +0800 CST2024-01-16 10:54:40 +0800 CST 2024-01-16 10:54:40 +0800 CST 对于 5tb 数据库和索引维护来说，什么是好的策略？ 772 我们使用 ollas 索引维护，并由我们的团队在各处进行了一些更改。 我们通常会遇到一个巨大的数据库问题，它的 Alter 索引会锁定某些进程。它通常是一个重组，即使它锁定了一些任务，例如批量任务。 我们可以做什么来尽量减少这种情况？nob每周日运行超过24小时。 我想到了拆分表，并在不同的周末进行索引维护。 我想到了一个警报，它会杀死该锁的工作 X 分钟（很糟糕，因为我确信它永远不会完成）。 index 1 个回答 Voted Best Answer J.D. 2024-01-16T11:49:01+08:002024-01-16T11:49:01+08:00 对于 5tb 数据库和索引维护来说，什么是好的策略？ 不要进行索引维护。 你希望通过这样做达到什么目的？ Racer SQL：我们希望通过每周进行索引维护来实现性能 人们普遍误解索引碎片是性能问题的根本原因，而索引维护才是解决方案。碎片很少是性能问题的原因。即使存在大量碎片，B 树在索引中仍然非常有效，尤其是当磁盘是 SSD 或 NVMe 时。过去，碎片在机械硬盘上更为重要，但那已成为过去。 索引维护的一些好的副作用可能有助于提高性能，因为它也会调用统计信息来更新这些索引。它会导致计划缓存清除与重建索引的表相关的任何计划。当某些查询的错误计划意外被缓存时，这很有帮助。它将导致数据库引擎在下次运行查询时编译一个新计划，这最终可能会更加优化。 问题是，您可以以更细粒度、更有利于满足您的需求的速度单独运行这些事情。 索引重建的另一个负面影响（除了资源争用，特别是对于您正在使用的较大索引）是，它会增加数据库的大小，因为它需要磁盘空间来重新组织数据。它在工作时会创建一堆事务日志记录。索引维护是浪费的。 回顾 索引维护 - 不要这样做。 更新统计数据 - 对大多数事情进行连续例程，以对您的数据及其更改频率有意义的速度进行更新。 清除计划缓存 - 仅偶尔执行此操作，并有选择性地针对容易陷入不良计划的查询
不要进行索引维护。
你希望通过这样做达到什么目的？
人们普遍误解索引碎片是性能问题的根本原因，而索引维护才是解决方案。碎片很少是性能问题的原因。即使存在大量碎片，B 树在索引中仍然非常有效，尤其是当磁盘是 SSD 或 NVMe 时。过去，碎片在机械硬盘上更为重要，但那已成为过去。
索引维护的一些好的副作用可能有助于提高性能，因为它也会调用统计信息来更新这些索引。它会导致计划缓存清除与重建索引的表相关的任何计划。当某些查询的错误计划意外被缓存时，这很有帮助。它将导致数据库引擎在下次运行查询时编译一个新计划，这最终可能会更加优化。
问题是，您可以以更细粒度、更有利于满足您的需求的速度单独运行这些事情。
索引重建的另一个负面影响（除了资源争用，特别是对于您正在使用的较大索引）是，它会增加数据库的大小，因为它需要磁盘空间来重新组织数据。它在工作时会创建一堆事务日志记录。索引维护是浪费的。
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