我一直在挠头,重新阅读MSFT帮助,但我仍然无法理解sys.dm_db_index_operational_stats和sys.dm_db_index_physical_stats中的forwarded_fetch_count和forwarded_record_count之间的区别。让我用下面的例子来说明我理解观点的问题。
我运行了以下查询:
;with heaps as (
select
DB_NAME(DB_ID()) dbname, object_name ( p.object_id ) objname, sum(row_count) row_count,
DB_ID() database_id, p.object_id objectid
from
sys.dm_db_partition_stats p
join sys.objects o on o.object_id = p.object_id
WHERE
index_id = 0 and o.is_ms_shipped = 0 --and row_count > 0
group by p.object_id )
select
h.*,
forwarded_fetch_count
from heaps h
cross apply sys.dm_db_index_operational_stats(database_id, objectid, 0, null) ps
WHERE forwarded_fetch_count > 0 ORDER BY forwarded_fetch_count DESC¨
和
SELECT page_count, OBJECT_NAME(ps.object_id)
,avg_record_size_in_bytes
,avg_page_space_used_in_percent
,forwarded_record_count
FROM sys.dm_db_index_physical_stats(db_id('your_db_name'), NULL,NULL, NULL, 'DETAILED') AS ps
WHERE forwarded_record_count IS NOT NULL AND forwarded_record_count > 0
GO
这两个查询都返回了我正在调整的单个数据库中的不同表列表。第一个查询返回的表中每个表有 1000 到 100 000 条转发提取,第二个查询返回其他表集的 10 - 60 000 条转发记录计数。
作为管道胶带修复,我重建了有问题的表格。然而,在 Windows 的性能监视器中,我仍然看到大量的转发记录/秒(图表通常飙升至 100)。运行 sp_blitzfirst @seconds = 30 时,我会收到每秒大量转发的提取的警报。一旦警报是一般警报(意味着与任何数据库无关),同一语句的其他 9 个警报就会提到:“Forwarded Fetches/Sec High:TempDB Object”。根据转发的提取计数,TempDB 中的转发提取数量比 TempDB 中的转发提取数量多十倍或一百倍。
最后但并非最不重要的一点是,ISV 大量实施了触发器(我将其与 TempDB 转发提取相关)。
我的问题:
- 两个视图中的两列有什么区别?
- 当处理由于堆上转发记录而导致数据库缓慢时,我应该使用哪一个?(我知道MSFT的帮助提到了dm_db_index_physical_stats中与堆相关的forwarded_record_count,但仍然没有让我更清楚)。
- 我可以确定 TempDB 中的什么原因导致这些转发的提取吗?
物理统计视图返回有关索引或表的物理结构的信息。
转发记录计数显示堆中有多少行已转发记录。当堆行更新到不再适合页面的大小时,就会创建这些行。该行被移动到具有足够空间的不同页面,并且转发指针留在原始行中。
对于具有 123 个此类转发记录的堆表,转发记录计数也将为 123。
操作统计视图从存储引擎的角度记录堆(或索引)上的操作计数。
当执行计划需要已转发的堆行时,就会发生转发提取。每次跟随前向指针来定位查询或语句所需的数据时,它都会递增。
完全扫描具有 123 条转发记录的堆表将使转发的提取计数增加 123。运行该查询 5 次将使计数增加 5 x 123 = 615。
多次扫描堆的单个查询(和执行计划)还可以将 123 的倍数添加到计数中,或者在仅部分扫描堆的情况下添加任何其他数字(可能是因为查询有一个子句)
TOP
。要点是,每当执行计划中的任何用户、任何查询和任何计划运算符需要堆中的一行并发现它已被转发时,转发的获取计数都会增加。
换句话说,操作统计数据为您提供有关查询如何访问数据的累积指标。物理统计数据告诉您堆在特定时刻的物理状态。
如果您对查询性能感兴趣,您很可能会关注操作统计信息。
如果您对物理结构的状态感兴趣,您将查看物理统计数据。
一旦您确定转发的记录确实导致了真正的性能问题,您就可以通过不使用堆、重建堆或更改表结构或查询来修复它们,以便减少导致转发的行的更新。