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anjanesh
Asked: 2023-03-23 19:42:20 +0800 CST

通过 DISTINCT 从 150 万行的表中获取 88 条记录需要 3 秒

  • 772

有一张表格从在线服务中填充并每周更新。

这在一个单独的（第二个）数据库上进行。

该表的大小约为 300MB（150 万行），由每周下载 CSV 数据的 cron 处理。此 CSV 文件大小为 3GB（400 万行），其中的行和列被过滤以仅保留数据的子集。列的顺序可能会改变。过去有。所以我们甚至无法根据第一行进行预测。甚至行标题名称也可能会更改。

所以它是一个完全转储，并按一些硬设置的行名称进行过滤。

在我的 Django 视图中，它是一个 DRF 驱动的视图，我的 API URL 需要 3 秒 (0:00:03.263031) 来执行。

SELECT DISTINCT `Region` AS `Region`
FROM `my-table-name`
WHERE `flag` = 'condition'
LIMIT 0, 100

问题是，如果它只是我在页面上获取的这个端点，它就不会终止。但是当用户点击 INPUT 元素时，单个页面上有许多端点被获取。每次触发 3 秒太长了。

我还能做些什么来优化表/查询？

在此处输入图像描述

mysql

1 个回答

  1. Best Answer

    您可以尝试添加一个涵盖查询的索引，如下所示：

    CREATE INDEX IX_MyTableName_Flag_Region ON MyTableName (Flag, Region)

    该索引以Flag列开头，因为它是您的子句中的谓词WHERE。然后它跟在该Region字段之后，以便它也包含在内，因为您正在SELECT访问该字段。

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