nam Asked: 2022-10-21 13:56:34 +0800 CST2022-10-21 13:56:34 +0800 CST 2022-10-21 13:56:34 +0800 CST 如何解释sql server中查询存储的输出 772 我运行了下图中显示的以下查询。我知道下面查询存储的左窗格显示查询（ID 为 1962）大约需要 151000 毫秒才能运行。 问题：但我不明白下图的第二个窗格（同一查询的计划摘要）： 那里的垂直轴上的数字 173490、173495、173500、... 是什么 那里的蓝点表示什么，旁边的小方块是什么？ sql-server 1 个回答 Voted Best Answer Tibor Karaszi 2022-10-22T01:40:10+08:002022-10-22T01:40:10+08:00 通常如何解释查询存储 (QS) 数据并不是很明显，在这里我们还有一个基于该数据的 GUI。 首先：QS 不存储查询的每一次执行（或者，更准确地说：执行计划的每一次执行）。它将数据聚合到某个时间段。QS 配置选项名为INTERVAL_LENGTH_MINUTES. 默认值为 1 小时。即，这是您拥有的粒度级别。例如，在同一时间段内的两次执行（一个可能快，一个可能慢）将被聚合并一起表示。 关于 GUI，您发布的屏幕： 我们需要考虑查询已经执行了多少次。左侧是您正在显示的时间段内的 I/O 操作总数。您在右上角的“配置”中选择该时间段。默认值为最后一小时。 在右侧，您可以表示INTERVAL_LENGTH_MINUTES您在上面配置的那个时间段内的时间聚合 ( )。 我已将 GUI 配置为显示最后 15 分钟。 我已将 QS 配置INTERVAL_LENGTH_MINUTES为 1 分钟的聚合间隔 ( )（对于这样的测试很好，但不适用于生产）。我们正在查看左图中浅绿色的查询，ID 为 263 的查询。（该查询恰好有两个执行计划，但这不是重点。） 左边的栏是我在 GUI 中选择的时间段的摘要，在我的例子中是 15 分钟。您可以在工具提示中看到该查询在此时间段内执行了 10 次。图片中的工具提示来自于将鼠标悬停在左图中的栏上。 在右侧，您有显示时间段的切片。您有多少取决于您选择的聚合间隔 ( INTERVAL_LENGTH_MINUTES)。就我而言，我有一分钟，所以我每分钟有一片。这里的比例是这个时间段内的聚合。此外，在右侧，我们还可以看到各个执行计划彼此分开；计划 A、计划 B 等）。 总而言之，对于我发布的图片： 在左侧，我们可以看到我在过去 15 分钟内执行的 10 次执行，持续时间总和约为 300 毫秒。 在右图中，例如最右边的“点”，表示一个聚合周期和该时间周期内执行的总持续时间。 在这里你可以看到，在这个聚合期间，我们执行了 4 次查询（对于我悬停的点），总持续时间为 54 毫秒。 请注意，您决定使用什么指标（在我们的案例中是持续时间）以及要显示什么统计数据（在我们的案例中，我在上面的文本中将其称为“总和”）。
通常如何解释查询存储 (QS) 数据并不是很明显，在这里我们还有一个基于该数据的 GUI。
首先：QS 不存储查询的每一次执行（或者，更准确地说：执行计划的每一次执行）。它将数据聚合到某个时间段。QS 配置选项名为
INTERVAL_LENGTH_MINUTES. 默认值为 1 小时。即，这是您拥有的粒度级别。例如，在同一时间段内的两次执行（一个可能快，一个可能慢）将被聚合并一起表示。关于 GUI，您发布的屏幕：
我们需要考虑查询已经执行了多少次。左侧是您正在显示的时间段内的 I/O 操作总数。您在右上角的“配置”中选择该时间段。默认值为最后一小时。
在右侧，您可以表示
INTERVAL_LENGTH_MINUTES您在上面配置的那个时间段内的时间聚合 ( )。我已将 GUI 配置为显示最后 15 分钟。
我已将 QS 配置
INTERVAL_LENGTH_MINUTES为 1 分钟的聚合间隔 ( )（对于这样的测试很好，但不适用于生产）。我们正在查看左图中浅绿色的查询，ID 为 263 的查询。（该查询恰好有两个执行计划，但这不是重点。）左边的栏是我在 GUI 中选择的时间段的摘要，在我的例子中是 15 分钟。您可以在工具提示中看到该查询在此时间段内执行了 10 次。图片中的工具提示来自于将鼠标悬停在左图中的栏上。
在右侧，您有显示时间段的切片。您有多少取决于您选择的聚合间隔 (
INTERVAL_LENGTH_MINUTES)。就我而言，我有一分钟，所以我每分钟有一片。这里的比例是这个时间段内的聚合。此外，在右侧，我们还可以看到各个执行计划彼此分开；计划 A、计划 B 等）。总而言之，对于我发布的图片：
在左侧，我们可以看到我在过去 15 分钟内执行的 10 次执行，持续时间总和约为 300 毫秒。
在右图中，例如最右边的“点”，表示一个聚合周期和该时间周期内执行的总持续时间。
在这里你可以看到，在这个聚合期间，我们执行了 4 次查询（对于我悬停的点），总持续时间为 54 毫秒。
请注意，您决定使用什么指标（在我们的案例中是持续时间）以及要显示什么统计数据（在我们的案例中，我在上面的文本中将其称为“总和”）。