如何优化向 PostgreSQL 插入 10+ 百万数据

我有一张ticketing_system桌子，我尝试插入 10+ 百万行。所以这需要 50 秒。但我最多需要 10-15 秒。

CREATE TABLE ticketing_system (
  ticket_id UUID not null default uuid_generate_v4(),
  count int,
);

这是一个表结构。这是一个表结构。我只是使用这个查询。

INSERT INTO ticketing_system(count) 
select * from generate_series(1,10000000);

此查询在将近 50 秒内插入数据。

explain analyze INSERT INTO ticketing_system(count) select * from generate_series(1,10000000);
                                                                  QUERY PLAN

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 Insert on ticketing_system  (cost=0.00..125000.00 rows=0 width=0) (actual time=52620.980..52620.981 rows=0 loops=1)
   ->  Function Scan on generate_series  (cost=0.00..125000.00 rows=10000000 width=20) (actual time=765.900..44678.638 rows=10000000 loops=1)
 Planning Time: 0.056 ms
 JIT:
   Functions: 4
   Options: Inlining false, Optimization false, Expressions authentic, Deforming true
   Timing: Generation 0.578 ms, Inlining 0.000 ms, Optimization 0.174 ms, Emission 1.199 ms, Total 1.952 ms
 Execution Time: 52631.718 ms
(8 rows)

如何优化这个查询？我删除了索引。