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主页 / dba / 问题 / 315389
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SunnyBoiz
SunnyBoiz
Asked: 2022-08-09 18:12:46 +0800 CST2022-08-09 18:12:46 +0800 CST 2022-08-09 18:12:46 +0800 CST

数据库开发阶段是否与软件开发阶段相同?

  • 772

在软件开发中,它会经历一系列阶段——Dev、Test、UAT、Staging、Demo 和 Production。

这是我通过互联网阅读/研究后认为是正确的。

数据库开发

  1. 在单独的数据库中开发数据库(与产品版本相同,仅使用测试数据)
  2. 测试开发数据库(与产品版本相同,仅使用测试数据)
  3. 推广到产品数据库

我的问题是:

  1. 我在上述数据库开发阶段是否正确?
  2. 数据库开发中是否有等效的 UAT/Staging/Demo?
  3. 如果第 1 点是正确的,人们如何在开发/测试数据库上创建/工作并最终将其推送到产品数据库?

PS:我是数据库新手,所以请放轻松!谢谢!

database-design testing
  • 2 2 个回答
  • 43 Views

2 个回答

  • Voted
  1. Best Answer
    J.D.
    2022-08-09T18:29:41+08:002022-08-09T18:29:41+08:00

    对于数据库开发,您可以选择尽可能多地使用通常用于应用程序软件开发的相同环境。大多数人可能没有您上面列出的所有六个独立环境(即使是常规的应用程序软件开发),但至少有一个 DEV、STAGING 和 PROD 环境是很常见的。有些人也选择配置 UAT 环境。

    1. 我在上述数据库开发阶段是否正确?

    这或多或少是正确的。我要更正的唯一一点是 DEV 中的版本总是大于或等于 PROD 中的版本。自然,如果开发人员对 DEV 中的数据库进行更改,它现在是比 PROD 数据库更新的版本。当然,可以在 DEV 中撤消该更改,但 DEV 绝不应该是比 PROD 更旧的版本,只是因为更改应该首先在 DEV 中进行,然后部署到任何中间环境,最后部署到 PROD。

    1. 数据库开发中是否有等效的 UAT/Staging/Demo?

    是的,这些是等价的。如果您在部署工作流程中决定它们,那么其中任何一个都是可接受的环境。

    1. 如果第 1 点是正确的,人们如何在开发/测试数据库上创建/工作并最终将其推送到产品数据库?

    有多种方法可以手动和自动管理环境之间的部署和刷新。这仅取决于您的业务需求和您使用的数据库系统。

    目前我支持 DEV、STAGING 和 PROD 环境。我的工作流程是在 DEV 中进行更改并跟踪我更改了哪些对象。当我准备好将当前版本的 DEV 升级到 STAGING 时,我运行一组脚本,从 PROD 数据库的最新备份中刷新 STAGING。这些脚本还进行适当的数据混淆和特定于 STAGING 环境的更改。(这些脚本都是我创建的数据库作业的一部分,因此我只需按一个按钮即可从 PROD 刷新 STAGING。)

    从 PROD 刷新 STAGING 后,我使用模式迁移工具(称为 SQL Examiner)比较 DEV 和 STAGING 数据库的差异,并自动生成从 DEV 到 STAGING 的迁移脚本。

    然后,我在我的 STAGING 环境中运行这些脚本,并将相关的 STAGING 应用程序交给适当的用户进行测试。一旦他们接受更改已准备好 PROD,我将这些脚本锁定在源代码控制中,以便它们为我们部署到 PROD 的那一天做好准备。此时,可以在 DEV 中进行进一步的更改,而不必担心它们与准备好用于 PROD 的锁定版本发生冲突。它们都将成为未来候选版本的一部分。

    然后,当需要部署到 PROD 时,我们以与在 STAGING 环境中运行的相同方式运行完全相同的脚本。现在 PROD从 DEV赶上了那个版本。

    所有这一切的关键是 STAGING 环境,它是 DEV 和 PROD 之间的握手。它可以以最少的护理从任一方向进行更新。它通过来自 PROD 环境的刷新和/或来自 DEV 环境的部署来持续维护。这创建了一个良好的工作流程,可确保在所有环境中进行正确的版本迁移和测试。

    • 1
  2. Boris Däppen
    2022-08-23T21:13:41+08:002022-08-23T21:13:41+08:00

    附带说明:有一种说法,GUI 变化最多,业务逻辑次之,数据库变化最少。

    这意味着许多数据库使用“过时”的技术(与例如前端相比),它也可以解释为什么组织/流程没有那么好和彻底定义。

    随着现代数据存储行业的专业化,这可能已经改变,现在真的只是一个(旧的)“模因”。

    • 1

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