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Asked: 2022-07-14 00:56:03 +0800 CST

需要考虑是否索引一个复杂的查询 Postgres sql

  • 772

这是查询示例

放置索引需要考虑哪一列？每个索引可以应用每列或多列的最佳索引是什么？

我的问题是当我执行这个查询时需要很长时间才能完成

是查询或索引的复杂性吗？

蒂亚！

SELECT
 a.id
 a.name AS name
 CASE
   WHEN a.status IS NULL THEN '1111'
   WHEN a.status = '2222' THEN '3333'
   WHEN a.status = '4444' THEN '5555'
   ELSE a.status
 END AS status,
 a.updated_at
FROM a
LEFT JOIN b ON a.request_id = b.request_id
LEFT JOIN (
   SELECT 
    DISTINCT ON (id) id,
    name
   FROM
    aa
   WHERE
    updated_at BETWEEN '2022-05-01 00:00:00' AND '2022-05-31 23:59:59'
    AND id IN (
      SELECT id 
      FROM a
      WHERE 
      updated_at BETWEEN '2022-05-01 00:00:00' AND '2022-05-31 23:59:59'
      AND status NOT IN ('6666', '7777', '8888')
      AND id LIKE '%%'
                 )
)
WHERE 
a.updated_at BETWEEN '2022-05-01 00:00:00' AND '2022-05-31 23:59:59'
AND status NOT IN ('6666', '7777', '8888')
AND id LIKE '%%'

UNION

SELECT
 z.id
 z.name AS name
 CASE
   WHEN z.status IS NULL THEN '1111'
   WHEN z.status = '2222' THEN '3333'
   WHEN z.status = '4444' THEN '5555'
   ELSE z.status
 END AS status,
 z.updated_at
FROM z
LEFT JOIN zb ON z.request_id = zb.request_id
LEFT JOIN (
   SELECT 
    DISTINCT ON (id) id,
    name
   FROM
    zz
   WHERE
    updated_at BETWEEN '2022-05-01 00:00:00' AND '2022-05-31 23:59:59'
    AND id IN (
      SELECT id 
      FROM z
      WHERE 
      updated_at BETWEEN '2022-05-01 00:00:00' AND '2022-05-31 23:59:59'
      AND status NOT IN ('6666', '7777', '8888')
      AND id LIKE '%%'
                 )
)
WHERE 
z.updated_at BETWEEN '2022-05-01 00:00:00' AND '2022-05-31 23:59:59'
AND status NOT IN ('6666', '7777', '8888')
AND id LIKE '%%'
postgresql index

1 个回答

  1. Best Answer

    需要注意的一点是，聚集索引应该有一个唯一键（我推荐的标识列）作为第一列。基本上，它可以帮助您在索引末尾插入数据，并且不会导致大量磁盘 IO 和页面拆分。

    其次，如果您在数据上创建其他索引并且它们构造巧妙，它们将被重用。

    例如，假设您在三列上搜索表格

    州、县、邮编。

    you sometimes search by state only.
you sometimes search by state and county.
you frequently search by state, county, zip.

    然后是州、县、邮编的索引。将在所有这三个搜索中使用。

    如果您仅通过 zip 进行大量搜索，则上述索引将不会被使用（无论如何，SQL Server 都不会使用），因为 zip 是该索引的第三部分，并且查询优化器不会将该索引视为有用。

    然后，您可以仅在 Zip 上创建将在此实例中使用的索引。

    顺便说一句，我们可以利用这样一个事实，即使用多列索引，第一个索引列始终可用于搜索，当您仅按“状态”搜索时，它是有效的，但不如“状态”上的单列索引高效'

    我想您正在寻找的答案是它取决于您经常使用的查询的 where 子句以及您的 group by。

    这篇文章会有很大帮助。:-)

    • -1

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