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Yang Xia
Asked: 2013-01-01 18:44:47 +0800 CST

ACID 和 CAP 定理的一致性，它们是一样的吗？

  • 772

据我了解，ACID 中的一致性是为了确保数据的完整性。

但是，CAP 中的一致性意味着数据可以在分布式系统中快速出现。

这是否意味着：它们不是同一个概念？

acid distributed-databases

3 个回答

  1. Best Answer

    由于数据的范围，它们并不完全相同

    酸

    帽

    • 一致性（所有节点通过最终一致性拥有相同的数据）
    • 可用性
    • Partition-Tolerance ：尽管任意消息丢失或系统部分故障，系统仍继续运行

    概要

    • ACID 解决单个节点的数据一致性问题
    • CAP 解决集群范围内的数据一致性问题
    • 22

  2. CAP 定理：指定分布式系统可以提供两种服务（例如可用性和分区容限），但不能提供三种服务。例如，如果一项服务提供可用性和分区，它永远无法确保一致性，而不是立即确保一致性，因此使用最终一致性，这允许基础设施在不一致和一致性之间流动，但是在某一时刻，迟早，基础设施将变得一致，导致最终的一致性。云服务以这种方式工作，亚马逊的 Simple DB 使用最终一致性。

    ACID特性通常应用于关系数据库。如果要以分布式方式（分布式 DB）应用 ACID，ACID 使用 2PC（两阶段提交）来强制跨分区保持一致性。然而，由于 ACID 提供了一致性和分区，将 CAP 定理应用于（分布式环境）这将意味着可用性受到损害。

    因此，使用了BASE（基本可用、软状态、最终一致），它可以提供 ACID 无法获得的可伸缩性级别。

    希望这可以帮助。

    • 4

  3. 关于 CAP 定理的一致性 Julian Brown 在他的文章 ( http://www.julianbrowne.com/article/brewers-cap-theorem ) 中写道：

    一致的服务完全运行或根本不运行。Gilbert 和 Lynch 在他们的证明中使用“原子”这个词而不是一致的，这在技术上更有意义，因为严格来说，一致是 ACID 中的 C 应用于数据库事务的理想属性，意味着数据永远不会被持久化打破某些预设约束。但是，如果您认为它是分布式系统的预设约束，即不允许同一条数据的多个值，那么我认为抽象中的泄漏被堵塞了（另外，如果 Brewer 使用了原子这个词，它将被称为 AAP定理，每次我们试图发音时我们都会住院）。

    因此 CAP 中的C将对应于 ACID中的A。

    他与Gilbert 和 Lynch一起参考了文章“Seth Gilbert 和 Nancy Lynch：布鲁尔猜想和一致、可用、容错 Web 服务的可行性”

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