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主页 / dba / 问题 / 305721
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Keos
Keos
Asked: 2022-01-07 07:55:55 +0800 CST2022-01-07 07:55:55 +0800 CST 2022-01-07 07:55:55 +0800 CST

在 MySQL 中,必须或推荐在 REPAIR TABLE 之前使用 LOCK TABLE

  • 772

我需要知道是否有必要或建议在 REPAIR TABLE 之前尝试 LOCK TABLE,因为有时我们需要在用户处理应用程序时对表进行 REPAIR。

正如我所测试的那样,这是可能的(如果表没有严重损坏,例如缺少 .MYI),但是,MySQL 的官方文档没有说明这种情况(至少在https://dev.mysql. com/doc/refman/5.7/en/repair-table.html文档)。

mysql myisam
  • 2 2 个回答
  • 53 Views

2 个回答

  • Voted
  1. Best Answer
    Bill Karwin
    2022-01-07T09:14:59+08:002022-01-07T09:14:59+08:00

    演示:

    屏幕一:

    mysql> create table mytable (id int primary key) engine=myisam;
    
    mysql> insert into mytable values (1);
    
    mysql> select sleep(60) from mytable;
    (waits)
    

    屏幕 2:

    mysql> set lock_wait_timeout=1;
    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
    
    mysql> repair table mytable;
    +---------------+--------+----------+--------------------------------------------------------+
    | Table         | Op     | Msg_type | Msg_text                                               |
    +---------------+--------+----------+--------------------------------------------------------+
    | test2.mytable | repair | Error    | Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction |
    | test2.mytable | repair | status   | Operation failed                                       |
    +---------------+--------+----------+--------------------------------------------------------+
    

    这里发生的事情是任何SQL 查询都在引用的表上获取共享元数据锁。因此,在第一个窗口中由 SELECT 创建的表上隐含了一个共享表锁。其他并发会话也可以获取共享元数据锁而不会相互阻塞。

    与其他 DDL 语句一样,REPAIR TABLE 需要独占元数据锁。另一个会话持有的任何元数据锁都会阻止它。换句话说,DDL 语句将被阻塞,直到任何其他会话对表没有元数据锁定。

    所以不,您不需要明确使用 LOCK TABLES 。REPAIR TABLE 会自动等待自己的表锁。


    我同意 Rick James 的回答,即 MyISAM 表已过时。如果可以避免,我不会使用 MyISAM 表。

    • 1
  2. Rick James
    2022-01-07T10:33:53+08:002022-01-07T10:33:53+08:00

    闻起来像你的桌子正在使用ENGINE=MyISAM. (这种气味通过“就像 .MYI 缺失”得到证实。) InnoDB 多年来一直是首选引擎。我强烈建议改变。

    在非正常关闭(例如崩溃)之后,MyISAM 几乎总是需要表为REPAIRed. 另一方面,InnoDB 会自动修复崩溃造成的损坏,而且修复速度要快得多。

    此外,由于“事务”,InnoDB 几乎不需要LOCK TABLES.

    底线:使用 InnoDB,您的问题变得毫无意义。

    • 1

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