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主页 / dba / 问题 / 303426
Accepted
Ernesto CD
Ernesto CD
Asked: 2021-12-03 13:44:12 +0800 CST2021-12-03 13:44:12 +0800 CST 2021-12-03 13:44:12 +0800 CST

如何在 SQL Server 中使用多个列进行透视?

  • 772

我无法创建遵循下述架构的数据透视表。例如,使用下表(此处未显示所有记录):

路线 Bus_Fare_Payment_Method Total_Annual_Household_Income
路线 1 10 次通行证 1.5 万美元到 1.9 万美元
路线 1 10 次通行证 1.5 万美元到 1.9 万美元
路线 1 10 次通行证 2.5 万美元到 2.9 万美元
路线 1 10 次通行证 6 万美元或更多
路线 1 常规现金票价 低于 1 万美元
路线 1 常规现金票价 低于 1 万美元
路线 1 常规现金票价 低于 1 万美元
路线 1 常规现金票价 低于 1 万美元
路线 1 常规现金票价 低于 1 万美元
路线 1 常规现金票价 低于 1 万美元
路线 1 常规现金票价 低于 1 万美元
路线 1 常规现金票价 低于 1 万美元
10 号公路 10 次通行证 3 万美元到 3.9 万美元
10 号公路 31 天成人 10,000 美元到 14,000 美元
10 号公路 31 天成人 10,000 美元到 14,000 美元
10 号公路 31 天成人 10,000 美元到 14,000 美元
10 号公路 31 天成人 10,000 美元到 14,000 美元
10 号公路 31 天成人 1.5 万美元到 1.9 万美元
10 号公路 31 天成人 2 万美元到 2.4 万美元
10 号公路 31 天成人 2 万美元到 2.4 万美元
10 号公路 31 天成人 2 万美元到 2.4 万美元
10 号公路 31 天成人 2 万美元到 2.4 万美元
101 号公路 全天通行证减少 低于 1 万美元
101 号公路 其他 低于 1 万美元
101 号公路 减价 10,000 美元到 14,000 美元
101 号公路 减价 2.5 万美元到 2.9 万美元
101 号公路 减价 3 万美元到 3.9 万美元
101 号公路 减价 4 万美元到 4.9 万美元
101 号公路 减价 6 万美元或更多
101 号公路 减价 6 万美元或更多
101 号公路 减价 6 万美元或更多
101 号公路 减价 低于 1 万美元
101 号公路 减价 低于 1 万美元
101 号公路 减价 低于 1 万美元
101 号公路 常规现金票价 10,000 美元到 14,000 美元
101 号公路 常规现金票价 10,000 美元到 14,000 美元
101 号公路 常规现金票价 10,000 美元到 14,000 美元
101 号公路 常规现金票价 10,000 美元到 14,000 美元

我想制作下表:

路线 Bus_Fare_Payment_Method 10,000 美元到 14,000 美元 1.5 万美元到 1.9 万美元 2 万美元到 2.4 万美元 2.5 万美元到 2.9 万美元 3 万美元到 3.9 万美元 4 万美元到 4.9 万美元 6 万美元或更多 低于 1 万美元
路线 1 10 次通行证 2 1 1
路线 1 31 天成人
路线 1 全天通行证减少
路线 1 其他
路线 1 减价
路线 1 常规现金票价 8
10 号公路 10 次通行证 1
10 号公路 31 天成人 4 1 4
10 号公路 全天通行证减少
10 号公路 其他
10 号公路 减价
10 号公路 常规现金票价
101 号公路 10 次通行证
101 号公路 31 天成人
101 号公路 全天通行证减少 1
101 号公路 其他 1
101 号公路 减价 1 1 1 1 3 3
101 号公路 常规现金票价 4

我可以使用下面包含的查询创建下表,但我缺少输出中需要的 Route 字段(如上所示)。

SELECT [Bus_Fare_Payment_Method] "Bus Fare Payment Method", [Under $10k] 'Under $10k', [$10K to $14K] '$10K to $14K',[$15k to $19k] '$15k to $19k', [$20k to $24k] '$20k to $24k', [$25k to $29k] '$25k to $29k', [$30k to $39k] '$30k to $39k', [$40k to $49k] '$40k to $49k', [$50k to $59k] '$50k to $59k', [$60k or more] '$60k or more'
FROM   
(SELECT [Route], [Total_Annual_Household_Income], [Bus_Fare_Payment_Method]  
FROM [BCT_TDP_SURVEY_2018] where [Bus_Fare_Payment_Method] != '' ) p  
PIVOT  
(  
COUNT ([Route])  
FOR [Total_Annual_Household_Income] IN  
( [Under $10k], [$10K to $14K],[$15k to $19k], [$20k to $24k], [$25k to $29k], [$30k to $39k], [$40k to $49k], [$50k to $59k], [$60k or more] )  
) AS pvt  
ORDER BY pvt.[Bus_Fare_Payment_Method]
Bus_Fare_Payment_Method 10,000 美元到 14,000 美元 1.5 万美元到 1.9 万美元 2 万美元到 2.4 万美元 2.5 万美元到 2.9 万美元 3 万美元到 3.9 万美元 4 万美元到 4.9 万美元 6 万美元或更多 低于 1 万美元
10 次通行证 2 1 1 1
31 天成人 4 1 4
全天通行证减少 1
其他 1
减价 1 1 1 1 3 3
常规现金票价 4 8
sql-server pivot
  • 1 1 个回答
  • 45 Views

1 个回答

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    Jonathan Fite
    2021-12-04T07:17:16+08:002021-12-04T07:17:16+08:00

    如果您可以在演示数据中包含一个 dbfiddle 或其他东西,那就太好了。但与此同时,我认为这应该有效吗?

    我添加了一个“1 AS RC”列进行计数,这样您就可以将 Route 列退出。您绝对可以使用多个列作为您的数据透视语句的锚点,您只需要使用其他内容进行聚合。

    SELECT [Route]  
        , [Bus_Fare_Payment_Method] "Bus Fare Payment Method"
        , [Under $10k] 'Under $10k'
        , [$10K to $14K] '$10K to $14K'
        , [$15k to $19k] '$15k to $19k'
        , [$20k to $24k] '$20k to $24k'
        , [$25k to $29k] '$25k to $29k'
        , [$30k to $39k] '$30k to $39k'
        , [$40k to $49k] '$40k to $49k'
        , [$50k to $59k] '$50k to $59k'
        , [$60k or more] '$60k or more'
    FROM (
        SELECT [Route]
            , [Total_Annual_Household_Income]
            , [Bus_Fare_Payment_Method]
            , 1 AS RC
        FROM [BCT_TDP_SURVEY_2018]
        WHERE [Bus_Fare_Payment_Method] != ''
        ) p
    PIVOT(SUM(RC) FOR [Total_Annual_Household_Income] IN (
                [Under $10k]
                , [$10K to $14K]
                , [$15k to $19k]
                , [$20k to $24k]
                , [$25k to $29k]
                , [$30k to $39k]
                , [$40k to $49k]
                , [$50k to $59k]
                , [$60k or more]
                )) AS pvt
    ORDER BY pvt.[Bus_Fare_Payment_Method]
    
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