我是数据库的新手，现在我需要使用 MySQL 来构建 Web 服务器。
总之，我有一个用 Python 开发的 web 框架。它将从/向 MySQL 读取/写入数据。
现在我不知道如何处理 multithreading 的情况insert。
假设有很多用户正在将他们的数据写入一张表中。我会使用一个线程池来处理这些请求，也就是说同时会有多个inserts。
我的问题是：
如果我已经设置了concurrent_insert=2，multiple insert-s 是否仍然会导致 table 的锁定，这样我会得到一个非常糟糕的性能（所有的inserts 都必须一个一个处理）？或者 MySQL 本身可以insert正确处理倍数，因此我可以获得不错的性能？
对于倍数，“共享一个连接对象”和“每个都有自己的连接对象”insert有什么区别吗？insert
没做什么。
说真的，MySQL 被设计为默认提供并发性。它可以处理各种可能发生的“冲突”。
MySQL 支持多个“引擎”。除非您使用的是旧版本，否则默认为
ENGINE=InnoDB. （参见CREATE TABLE.）concurrent_insert涉及旧的、已弃用的ENGINE=MyISAM；不要使用那个引擎。您应该始终做一件事：在执行 SQL 语句后检查错误。（这可以通过“try...catch”来完成。）如果没有别的，用错误消息中止，这样错误就不会被忽视——这可能很难调试。
一个功能齐全的网站甚至不需要“线程池”。（如果您的网站变得非常受欢迎，这可能很重要。）
正常的 Web 使用情况是：为一个想要一个网页的用户启动一个进程。然后它应该有一个与 MySQL 的连接。时期。（这是否解决了您的“共享一个连接对象”？）当另一个用户打开同一个网页时，网络服务器会启动另一个 python 副本，它将与 MySQL 建立单独的连接。
MyISAM 引擎陈旧过时，现在不应该使用。您应该改用 InnoDB 事务存储引擎。
InnoDB 没有多线程插入，但有一种不同的机制，称为“事务隔离级别”。默认情况下，InnoDB 不会在 INSERT / UPDATE / DELETE 上锁定表。这意味着某些查询可以同时读取表（包括正在修改的行）。事务的隔离级别决定了更改对检索数据的影响。
进一步阅读：
https ://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/sql-transactional-statements.html https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-transaction-隔离级别.html