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bbartling
Asked: 2021-05-11 08:16:17 +0800 CST

postgres 读取查询重新采样时间序列数据以获取每小时平均值

  • 772

我是 SQL 新手，试图学习如何对时间序列数据进行读取查询。有人可以给我一个关于如何将间隔时间序列数据重新采样为 postgres 读取查询的每小时平均值的提示吗？

我的表名为 building_data ，其中有几列名为time, metric, value, kv_tags, m_tags

time是我的日期/时间戳列，我试图查看是否可以将value列中的数据重新采样为每小时平均值。下面WHERE的查询是为了过滤掉我有兴趣查看数据的特定设备。如果这没有意义，我很抱歉。

对于第一个计时器，此 sql 查询似乎可以工作，但它没有包含一些以每小时平均值重新采样数据的过程，非常感谢任何提示。

SELECT
  "time" AS "time",
  metric AS metric,
  value,
  kv_tags,
  m_tags
FROM building_data
WHERE kv_tags->'equip_name' = '["35201"]' AND 
  m_tags IS NOT NULL
ORDER BY time desc limit 1000
postgresql python

1 个回答

  1. Best Answer

    您可以使用time_bucket函数来制作它。

    例子：

    SELECT
  time_bucket('1 hour', "time") AS hour,
  metric,
  avg(value)
FROM building_data
WHERE kv_tags->'equip_name' = '["35201"]' AND 
  m_tags IS NOT NULL
GROUP BY hour, metric
ORDER BY hour limit 1000

    请注意，我正在简化查询，如果您想包含kv_tags并且m_tags您还需要使用聚合函数或将它们添加到 group by 子句中。

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