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mlissner
Asked: 2021-04-27 15:50:55 +0800 CST

为什么 ASC 比 DESC 快 100 倍，我该怎么办？

  • 772

我即将理解这一点，但我不明白我需要的修复。以下查询大约需要一分钟（给予或接受）来返回 20 条记录：

explain (analyze, buffers)
select "search_docket"."id"
FROM "search_docket"
WHERE "search_docket"."court_id" = 'delctcompl'
ORDER BY "search_docket"."id" desC
LIMIT 20; 
                                                                           QUERY PLAN                                                                            
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Limit  (cost=0.56..2791.05 rows=20 width=4) (actual time=74.950..41059.055 rows=20 loops=1)
   Buffers: shared hit=38524709 dirtied=10
   ->  Index Scan Backward using search_docket_pkey on search_docket  (cost=0.56..8837737.95 rows=63342 width=4) (actual time=74.947..41059.022 rows=20 loops=1)
         Filter: ((court_id)::text = 'delctcompl'::text)
         Rows Removed by Filter: 41862720
         Buffers: shared hit=38524709 dirtied=10
 Planning time: 0.450 ms
 Execution time: 41059.233 ms

翻转排序顺序大约需要 60 毫秒：

explain (analyze, buffers)
select "search_docket"."id"
FROM "search_docket"
WHERE "search_docket"."court_id" = 'delctcompl'
ORDER BY "search_docket"."id" asC
LIMIT 20; 
                                                                     QUERY PLAN                                                                      
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Limit  (cost=0.56..2791.05 rows=20 width=4) (actual time=63.701..63.939 rows=20 loops=1)
   Buffers: shared hit=45783
   ->  Index Scan using search_docket_pkey on search_docket  (cost=0.56..8837737.95 rows=63342 width=4) (actual time=63.698..63.933 rows=20 loops=1)
         Filter: ((court_id)::text = 'delctcompl'::text)
         Rows Removed by Filter: 67080
         Buffers: shared hit=45783
 Planning time: 0.426 ms
 Execution time: 63.971 ms

你可以看到，在第一个中，它在这里变得很糟糕：

         Rows Removed by Filter: 41862720
         Buffers: shared hit=38524709 dirtied=10

以下是表上的索引（省略与此查询无关的索引）：

Indexes:
    "search_docket_pkey" PRIMARY KEY, btree (id)
    "search_docket_7a46e69c" btree (court_id)
    "search_docket_court_id_2d2438b2594e74ba_like" btree (court_id varchar_pattern_ops)

杂念：

  1. 法院列的基数非常低。它在大约 50M 行中有大约 500 个值。

  2. 我想我可以在 上添加一个降序索引court_id，也许可以解决它，但这似乎不对。

  3. 也许我需要一个多列索引search_docket.id和search_docket.court_id？好像没了

我应该在这里做一些更好的事情来使索引更好地工作吗？

postgresql performance

2 个回答

  1. Best Answer

    这些查询的理想选择是在索引中(court_id, id)，并且列按该顺序排列。它在任何一个方向上都应该非常快。一旦你拥有它，你应该能够摆脱 court_id 上的普通索引，因为它不再那么好了。

    • 3

  2. 满足条件的行（估计在 63000 左右）都有一个高id. PostgreSQL 不知道这一点，因此它认为索引扫描在任一方向上都同样具有吸引力。

    如果您知道它总是这样，请使用DESC. 如果不是，并且您希望避免对该索引进行索引扫描，请更改ORDER BY子句以使其与索引表达式不匹配，例如通过添加+ 0.

    • 0

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