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Ronaldo
Asked: 2021-02-23 02:04:57 +0800 CST

如何衡量 SQL Server 拒绝错误的查询的影响？

  • 772

在 2020 年 11 月 23 日配置 XE 以捕获一些错误后，我可以统计 2,163,665 次来自旧版应用程序请求的相同错误（可能不会很快得到纠正）。这些错误可以在处理 SQL 语句的第一步和第二步进行分类：

  1. DBMS 首先解析 SQL 语句。它将语句分解成单独的单词，称为标记，确保语句具有有效的动词和有效的从句，等等。在此步骤中可以检测到语法错误和拼写错误。
  2. DBMS 验证该语句。它根据系统目录检查语句。语句中命名的所有表是否都存在于数据库中？是否所有列都存在并且列名是否明确？用户是否具有执行语句所需的权限？在此步骤中可以检测到某些语义错误。

该文档还说，解析 SQL 语句不需要访问数据库并且可以非常快速地完成，但是在服务器上发出的请求数量让我觉得我应该验证一下。

我想衡量那些在这些步骤中被拒绝的错误请求对资源消耗的影响。有没有办法这样做？

sql-server performance

1 个回答

  1. Best Answer

    我从您的评论中看到，错误发生的频率并不高，以至于成为性能问题。

    要回答所提出的问题，您可以创建一个过滤的 XE 跟踪来捕获详细的 sql_batch_completed 和 rpc_completed 事件，其中结果是错误。然后可以通过聚合统计数据的时间间隔来汇总事件。

    下面的示例总结了从跟踪文件目标按一分钟间隔进行的 CPU 和逻辑读取。

    --example trace
CREATE EVENT SESSION [errors] ON SERVER 
ADD EVENT sqlserver.rpc_completed(SET collect_statement=(1)
    WHERE ([result]=(1))),
ADD EVENT sqlserver.sql_batch_completed(
    WHERE ([result]=(1)))
ADD TARGET package0.event_file(SET filename=N'C:\TraceFiles\errors',max_rollover_files=(2))
WITH (MAX_MEMORY=4096 KB,EVENT_RETENTION_MODE=ALLOW_SINGLE_EVENT_LOSS,MAX_DISPATCH_LATENCY=30 SECONDS,MAX_EVENT_SIZE=0 KB,MEMORY_PARTITION_MODE=NONE,TRACK_CAUSALITY=OFF,STARTUP_STATE=OFF);
GO

--example aggregation query
WITH
    event_data AS (
        SELECT CAST(event_data AS XML) AS event_data_xml
        FROM fn_xe_file_target_read_file('C:\TraceFiles\errors*.xel',NULL,NULL,NULL)
    )
    , event_data_fields AS (
        SELECT 
              DATEADD(minute,DATEDIFF(minute,'',event_data_xml.value('(/event/@timestamp)[1]', 'datetime2')),'') AS interval
            , event_data_xml.value('(/event/data[@name="duration"]/value)[1]', 'bigint') AS duration
            , event_data_xml.value('(/event/data[@name="cpu_time"]/value)[1]', 'bigint') AS cpu_time
            , event_data_xml.value('(/event/data[@name="logical_reads"]/value)[1]', 'bigint') AS logical_reads
        FROM event_data
    )
SELECT
      interval
    , SUM(duration) AS duration
    , SUM(cpu_time) AS cpu_time
    , SUM(logical_reads) AS logical_reads
FROM event_data_fields
GROUP BY interval
ORDER BY interval;
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