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主页 / dba / 问题 / 285743
Accepted
Mike S
Mike S
Asked: 2021-02-21 12:38:10 +0800 CST2021-02-21 12:38:10 +0800 CST 2021-02-21 12:38:10 +0800 CST

在 SQL Server 中,将多个分隔字符串拆分为没有函数的行的最佳方法是什么?

  • 772

我知道有很多关于如何在 SQL Server 中拆分字符串的示例。但是,它们通常用于单个分隔字符串。在不使用函数(SQL Server 2016)的情况下拆分多个分隔字符串的最佳方法是什么?

这是我开始的内容:

GroupId     Val1      Val2
----------- --------- ------
G1           1,2,3     a,b,c
G2           4,5,6     d,e,f
G3           1,2,3,4   w,x,y,z

这就是我想要的结果:

GroupId Val1    Val2
------- ------- -------
G1      1       a
G1      2       b
G1      3       c
G2      4       d
G2      5       e
G2      6       f
G3      1       w
G3      2       x
G3      3       y      
G3      4       z      

根据我读过的所有内容,我认为我可能需要使用 XML 方法,因为它允许我指定顺序,但我无法找到拆分多个列的这种方法的示例。

下面是创建源表的 T-SQL:

DROP TABLE IF EXISTS #TestData;

CREATE TABLE #TestData(GroupId VARCHAR(10),
                       Val1 VARCHAR(100),
                       Val2 VARCHAR(100)
                       );
INSERT INTO #TestData
VALUES ('G1', '1,2,3', 'a,b,c'),
       ('G2', '4,5,6', 'd,e,f'),
       ('G3', '1,2,3,4', 'w,x,y,z');

SELECT *
FROM #TestData;

先感谢您!

sql-server t-sql
  • 1 1 个回答
  • 963 Views

1 个回答

  • Voted
  1. Best Answer
    David Browne - Microsoft
    2021-02-21T13:48:27+08:002021-02-21T13:48:27+08:00

    将分隔字符串转换为 JSON 数组,并使用 OPENJSON,它公开了数组的词法顺序。例如

    这个

    select *
    from openjson('["w","x","y","z"]')
    

    输出

    key       value  
    --------- -------
    0         w      
    1         x      
    2         y      
    3         z      
    

    所以

    DROP TABLE IF EXISTS #TestData;
    
    CREATE TABLE #TestData(GroupId VARCHAR(10),
                           Val1 VARCHAR(100),
                           Val2 VARCHAR(100)
                           );
    INSERT INTO #TestData
    VALUES ('G1', '1,2,3', 'a,b,c'),
           ('G2', '4,5,6', 'd,e,f'),
           ('G3', '1,2,3,4', 'w,x,y,z');
    
    with q as
    (
      SELECT GroupId, concat('["',replace(Val1,',','","'),'"]') Val1,concat('["',replace(Val2,',','","'),'"]') Val2
      FROM #TestData
    )
    select GroupId, v1.value Val1, v2.value Val2
    from q
    cross apply openjson(Val1) v1
    cross apply openjson(Val2) v2
    where v1.[key] = v2.[key]
    

    输出

    GroupId    Val1     Val2
    ---------- -------- ---------------
    G1         1        a
    G1         2        b
    G1         3        c
    G2         4        d
    G2         5        e
    G2         6        f
    G3         1        w
    G3         2        x
    G3         3        y
    G3         4        z
    
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