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TheDemonLord
Asked: 2021-02-05 17:11:18 +0800 CST

根据不同列中的不同值对多列求和

  • 772

我在 Azure SQL DB 中有下表，其中包含我试图求和的重复值。

逻辑如下：如果 PaymentID 唯一，则 Sum Payment，如果 creditID 唯一，则 sum credit，如果 debitid 唯一，则 sum debit。并采用 max(source) 这个想法是得到一个单行，每个 ID 具有不同的 ID 总和值。

ID 支付 信用 借方 资源 付款ID 信用证 借方
1510142123 -589.53 0 0 抄送 5831879 无效的 无效的
1510142123 -589.53 0 0 抄送 5831882 无效的 无效的
1510142123 -155.06 0 0 抄送 5898896 无效的 无效的
157771145 -126.42 0 0 抄送 5885900 无效的 无效的
157771145 -58.73 0 0 抄送 5885903 无效的 无效的
158088837 -55.14 0 -3.45 抄送 5897306 无效的 5897303
158088837 -5.75 0 -3.45 抄送 5897309 无效的 5897303
158464166 -161 0 -3.45 抄送 5910551 无效的 5910548
158464166 -24.15 0 -3.45 抄送 5910554 无效的 5910548
1591970734 -111.61 0 0 银行 5939648 无效的 无效的
1591970734 -0.01 0 0 现金 5939711 无效的 无效的
1591970734 -0.01 0 0 现金 5939714 无效的 无效的
159297565 -708.93 20 0 抄送 5943728 5910848 无效的
159297565 -0.02 20 0 现金 5948207 5910848 无效的

例如：

158464166 | -185.15 | 0 | -3.45 | 抄送 | 5910551 | 5910548

（在上面 - 我已经采取了 min(paymentid) 让它看起来更好

请注意，虽然在上面的代码片段中，Creditid 和 Debitid 只有一个重复的 ID，但它们可能有不同的 ID，因此任何代码都必须能够处理它。PaymentID 将始终是唯一的。

付款、贷记和借记的值也可能不是唯一的（例如，一个 ID 支付了两次 50 美元），因此我们不能对付款进行分组。

我做到了这一点：

SELECT id, sum(payment), sum(credit), sum(debit), max(source), creditid, debitid  
FROM (  
  SELECT *,  
         COUNT(*) OVER (PARTITION BY id) AS cnt  
  FROM Temp_Payment) AS t  
WHERE t.cnt > 1  

group by id, creditid, debitid

但它没有给出预期的结果。

sql-server group-by

3 个回答

  1. Best Answer

    对于您发布预期结果的一行，这将返回您想要的。

    将来，请将您的表格作为插入脚本发布，以便更容易使用。

    SELECT
    x.*
INTO #x
FROM
(
    VALUES
        (1510142123,-589.53,0,0,'CC',5831879,NULL,NULL),
        (1510142123,-589.53,0,0,'CC',5831882,NULL,NULL),
        (1510142123,-155.06,0,0,'CC',5898896,NULL,NULL),
        (157771145,-126.42,0,0,'CC',5885900,NULL,NULL),
        (157771145,-58.73,0,0,'CC',5885903,NULL,NULL),
        (158088837,-55.14,0,-3.45,'CC',5897306,NULL,5897303),
        (158088837,-5.75,0,-3.45,'CC',5897309,NULL,5897303),
        (158464166,-161,0,-3.45,'CC',5910551,NULL,5910548),
        (158464166,-24.15,0,-3.45,'CC',5910554,NULL,5910548),
        (1591970734,-111.61,0,0,'Bank',5939648,NULL,NULL),
        (1591970734,-0.01,0,0,'Cash',5939711,NULL,NULL),
        (1591970734,-0.01,0,0,'Cash',5939714,NULL,NULL),
        (159297565,-708.93,20,0,'CC',5943728,5910848,NULL),
        (159297565,-0.02,20,0,'Cash',5948207,5910848,NULL)
)AS x (id,payment, credit, debit, [source], paymentid, creditid, debitid);

SELECT 
    x.id,
    SUM(DISTINCT y.payment) AS payment, 
    SUM(DISTINCT y.credit) AS credit, 
    SUM(DISTINCT y.debit) AS debit,
    MAX(x.source) AS source,
    MIN(x.paymentid) AS min_paymentid,
    MAX(x.debitid) AS max_debitid
FROM #x AS x
CROSS APPLY
(
    SELECT
        SUM(x2.payment) AS payment,
        SUM(x2.credit) AS credit,
        SUM(x2.debit) AS debit
    FROM #x AS x2
    WHERE x.id = x2.id
    AND   x.paymentid = x2.paymentid
    GROUP BY x2.id, 
             x2.creditid, 
             x2.debitid
) AS y
GROUP BY x.id
ORDER BY x.id;
    • 2

  2. 您可以使用 FIRST_VALUE 窗口函数获得类似的结果

        select id, sum(payment), debit, credit
    from 
    ( select id, 
            payment AS payment,
            FIRST_VALUE(credit) OVER (PARTITION BY id, creditid) as credit,
            FIRST_VALUE(debit) OVER (PARTITION BY id, debitid) as debit
        FROM x 
    ) t
        group by id ,credit, debit
    order by id ;
    • 0

  3. PostgreSQL 的类似查询

    SELECT 
x.id,
SUM(DISTINCT y.payment) AS payment, 
SUM(DISTINCT y.credit) AS credit, 
SUM(DISTINCT y.debit) AS debit--,
MAX(x.source) AS source,
MIN(x.paymentid) AS min_paymentid,
MAX(x.debitid) AS max_debitid
FROM  x
left  join lateral
(
    select
        x2.id,
        x2.creditid, 
        x2.debitid,
        SUM(x2.payment) AS payment,
        min(x2.credit) AS credit,
        min(x2.debit) AS debit
     FROM x AS x2
     GROUP BY x2.id, 
         x2.creditid, 
         x2.debitid
 )  y on  x.id = y.id     
GROUP BY x.id
ORDER BY x.id;
    • 0

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