主页 / dba / 问题 / 280929
Accepted
overexchange
Asked: 2020-12-05 11:15:06 +0800 CST

为什么 Cassandra 不被视为关系数据库？

  • 772

阅读此答案

关系数据库基于关系模型，这是一种在表中表示数据的直观、直接的方式。在关系数据库中，表中的每一行都是具有唯一 ID 的记录，称为键。表的列保存数据的属性，每条记录通常都有每个属性的值，便于建立数据点之间的关系。

Cassandra 有桌子。

CREATE TABLE movies (
    movie_id UUID,
    title TEXT,
    release_year INT,
    PRIMARY KEY (( movie_id ))
);

关系数据与 ACID 属性的支持无关。

关系数据与规范化数据无关

  1. 为什么 Cassandra 不被视为关系数据库？

  2. 为什么 Cassandra 被认为是 NoSQL 数据库？尽管它有桌子

relational-theory nosql

3 个回答

  1. Best Answer

    Cassandra 不是 RDBMS，因为它不支持关系数据模型。

    关系模型的基本假设是所有数据都表示为数学 n 元关系，n 元关系是 n 个域的笛卡尔积的子集

    https://en.wikipedia.org/wiki/Relational_model

    相反，它将数据建模为键值存储，其中值是行。但并不要求“表”中的所有“行”都具有相同的“列”，就像关系模型中的情况一样。

    来自维基百科：

    与 RDBMS 中的表不同，同一列族中的不同行不必共享同一组列，并且可以随时将列添加到一个或多个行中。 [29]

    Cassandra 中的每个键对应一个值，该值是一个对象。每个键都有作为列的值，并且列被分组到称为列族的集合中。因此，每个键标识一行可变数量的元素。这些列族可以被视为表。Cassandra 中的表是由键索引的分布式多维映射。此外，应用程序可以指定超级列或简单列族中列的排序顺序。

    https://en.m.wikipedia.org/wiki/Apache_Cassandra

    • 10

  2. 为什么 Cassandra 不是关系型的

    其他答案很接近（我将解释为什么每个都不完整），但是文档中的这段文本突出了 Cassandra 非关系型的确切原因：

    Apache Cassandra 没有外键或关系完整性的概念。

    强制执行 PK/FK 关系的能力是 RDBMS 不可或缺的。引用 Codd 的数据库管理关系模型（强调我的）：

    1.2.4 特征的省略 在实现关系数据库管理系统时，会出现很多关于关系模型的问题。有时，由于被评估为无用，因此省略了对某些基本功能的支持。不幸的是，关系模型总是具有密不可分的特征。这意味着在 DBMS 中省略模型的一个特征会阻碍许多其他特征的实现。例如，不支持主键和外键（在第 1.8 节中定义）会危及

    • 查看可更新性（参见第 17 章），

    • 主体完整性约束（见第 13 章），以及

    • 逻辑数据独立性（见第 20 章）。

    您可以更改数据的存储方式（Codd 明确表示所有关系都可以表示为表，而不是必须这样表示），但是如果缺少将数据库保持在一致状态所需的元素，则系统无法调用自身一个关系数据库。

    卡桑德拉是 NoSQL 吗？

    从某种意义上说，其他任何东西都是。NoSQL 在很大程度上是一个营销术语，用于描述绕过关系数据库中感知缺陷的系统，他们将其与语言 SQL 混淆。

    我们已经看到许多以“NoSQL”名义销售的东西，它们是面向表/行的，使用 RDBM 常见的索引方法，并且在过去几年中，增加了对 SQL 子集的支持。

    在 Cassandra 的案例中，CQL 与 SQL 非常相似，因此您可以看到为什么描述相当模糊。

    对其他答案的评论

    我认为很容易被数据存储的物理实现所吸引，而不是数据存在的框架。

    列存储是一种物理存储和检索数据的方法，它与关系模型无关。

    同样，实体具有可选/未指定列的想法并不是 NoSQL 独有的——您当然可以使用子类型和/或 6NF 在关系数据库中实现类似的概念。

    • 5

  3. 在 NoSQL 数据库系统（如 Cassandra）中存储和表示数据的方式与在 RDBMS 中存储和表示数据的方式不同。尽管有一个名为 Table 的对象，但它不会像 RDBMS 对 Table 那样对数据进行分类。例如，Cassandra 以列存储格式存储数据。（一些 RDBMS 也使用列存储，例如 PostgreSQL *with extensions，但大多数是行存储，例如 Microsoft SQL Server，它可以利用不同的数据结构进行索引，例如 B-Tree。）

    主要区别在于 Cassandra 引擎中的算法被设计为能够有效地处理高变化或非结构化数据，而不是 RDBMS，它具有一组不同的算法来处理关系数据。

    您可以在此处阅读有关Cassandra 的更多信息。

    • 2

相关问题