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主页 / dba / 问题 / 280269
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Adrian S
Adrian S
Asked: 2020-11-25 11:54:50 +0800 CST2020-11-25 11:54:50 +0800 CST 2020-11-25 11:54:50 +0800 CST

SQL Server - 跨不同逻辑驱动器拆分数据库的好处

  • 772

我们即将启动一个项目,将大型 DWH 迁移到新数据中心的新物理服务器上。当前的服务器规范是在 Windows 2012 R2 上运行的 SQL Server Enterprise 2016 SP2。新服务器将是在 Windows 2019 上运行的 MSSQL 2019 Enterprise。

当前和新服务器的 SAN 存储是全闪存存储阵列。在当前环境中,除了将数据和日志文件分离到不同的逻辑驱动器上外,不同的数据库(仅数据文件)也分布在不同的逻辑驱动器上。

  • 本地 SSD - TempDb
  • 逻辑驱动器 1 - 日志文件
  • 逻辑驱动器 2 - 用于暂存数据库的数据文件
  • 逻辑驱动器 3 - 面向用户的数据库的数据文件
  • 逻辑驱动器 4 - 支持数据库的数据文件(ReportServer、MDS 数据库)

作为服务器迁移的一部分,我正在考虑将所有数据文件合并到一个逻辑驱动器上。

  • 本地 SSD - TempDb
  • 逻辑驱动器 1 - 日志文件
  • 逻辑驱动器 2 - 数据文件

除了数据库文件管理之外,将数据文件分散在不同的逻辑驱动器上是否有任何性能优势?即使最终是同一个物理存储阵列,多个逻辑驱动器是否会提供更好的 IO?

sql-server windows-server
  • 3 3 个回答
  • 1793 Views

3 个回答

  • Voted
  1. Best Answer
    David Browne - Microsoft
    2020-11-25T13:47:22+08:002020-11-25T13:47:22+08:00

    将数据文件分散在不同的逻辑驱动器上是否有任何性能优势?

    如果所有卷都映射到 SAN 上的同一组物理磁盘,则通常没有区别。

    但是,如果每个卷映射到不同的 SAN LUN,则 SAN 可能会以不同的方式为卷分配存储资源。例如,即使 LUN 共享相同的底层存储,它们也可以跨不同的 SAN 控制器托管、具有不同的缓存策略、单独监控等。

    如果每个卷都映射到一组单独的物理磁盘,那么将它们拆分会非常昂贵,因为您无法在卷之间汇集和共享 IO 资源。由于大多数数据库文件 IO 是后台 IO,您通常应该将所有数据库文件的所有 IO 资源集中在一起,以最大限度地提高效率、共享和每个数据库的峰值 IO 吞吐量。

    因此,这取决于您,您需要与您的 SAN 专家一起选择,并适当地配置 SAN 和服务器(例如 IO 队列深度)。

    • 11
  2. Dominique Boucher
    2020-11-26T05:26:12+08:002020-11-26T05:26:12+08:00

    我认为对数据文件的写入不是“实时”完成的。通常,当日志文件位于“较慢”的存储上时,您会对性能产生影响(因为 SQL 需要在提交事务之前写入日志(*如果您没有将其配置为不这样做))。

    我想将数据文件放在不同的驱动器上不会有真正的好处。

    我想如果是我,我会将所有数据文件放在同一个驱动器上,然后检查 SQL 等待统计信息或与基线进行比较以检查性能。如果您遇到问题,您仍然可以选择添加新驱动器和移动一些数据库文件。

    如果您有问题,您还可以检查是否没有其他“帮助”选项,例如添加 RAM(因为当 SQL 使用数据页时,数据页存储在 RAM 中),调整您最大的 IO 请求,以免必须在 RAM 中加载太多页面(迫使 SQL 更频繁地刷新最旧的页面),检查填充因子等。

    • 0
  3. George Ou
    2020-11-26T01:14:08+08:002020-11-26T01:14:08+08:00

    我 2007 年的文章仍然与这个问题非常相关。是的,当使用多个物理卷时,您会获得速度提升。它适用于 SSD,就像适用于硬盘一样。事实上,根据我的测试,跨物理卷拆分 SQL 数据库比使用 RAID 更快。 https://www.zdnet.com/article/comprehensive-raid-performance-report/

    • -2

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