select nspname as schema, relname as tablename,
reltuples as rowcounts
from pg_class c JOIN pg_catalog.pg_namespace n
ON n.oid = c.relnamespace where relkind='r'
and relname like '%_drop%'
order by nspname, reltuples desc
评论：
下划线字符是 LIKE 运算符的通配符（它匹配任何字符），因此需要引用才能按字面意思解释。默认情况下，引号字符是反斜杠。
pg_relation_size() 作为函数调用可以直接在选择列表中引入。
修改后的查询：
select
nspname as schema,
relname as tablename,
reltuples as rowcounts,
pg_relation_size(c.oid) AS tablesize
from pg_class c JOIN pg_catalog.pg_namespace n
ON n.oid = c.relnamespace where relkind='r'
and relname like '%\_drop%'
order by nspname, reltuples desc
这些表显示为其中的条目
pg_catalog.pg_class（relkind='r'请参阅文档）。表名：
pg_class.relname架构名称：
pg_namespace.nspname。加入pg_class.relnamespace以pg_namespace.oid遵循表与其架构之间的关联。桌子大小：见
pg_relation_size(pg_class.oid)行数：
pg_class.reltuples给出一个估计值。要获得准确的数字，请从表中运行 select count(*)。创建日期：postgres不记录创建日期。
information_schema如果您愿意，其中一些也可以通过视图获得。此模式中的视图结构由 SQL 标准规定，而 pg_catalog 表是特定于 postgres 的。查询示例
从作为评论提供的查询开始：
评论：
下划线字符是 LIKE 运算符的通配符（它匹配任何字符），因此需要引用才能按字面意思解释。默认情况下，引号字符是反斜杠。
pg_relation_size() 作为函数调用可以直接在选择列表中引入。
修改后的查询：