第一:读数top类似的程序可能会产生误导,因为它们只是示例。在循环开始时,进程需要“使用了多少个周期”,等待,然后再次计算这些计数,并使用差异来计算每个进程在那一秒内使用了多少(或者如果你将其设置为更长更新慢)。这有很多问题:它会完全错过在中间时间开始和停止的短期进程,在一个非常繁忙的系统上,它可能会错误计数,因为它的循环读取每个进程的状态需要一点时间来运行(所以进程 123 的读数与进程 124 的读数不同,等等)。这也意味着,如果您从列表中加起来,总 CPU 使用量有时可能与 CPU 汇总行中显示的使用量完全不同,tl;博士:将任何为流程提供的数字作为样本或估计,而不是绝对正确和精确的事实。
每个进程使用的 CPU 不是“% of total”,而是“% or a CPU core”。因此,该示例表明 mySQL 在计算事物期间使用了 41.2% 的可用 CPU 时间,即 10.3% 或您的 4 核处理器。剩下的 26% 将是其他正在工作或处于“IO 等待”状态的进程。它使用的 CPU 时间可能全部来自一个内核,或者更有可能分散在它们周围。您有时会看到进程占用超过 100% 的时间,因为在采样期间,它们使用的 CPU 时间比单个内核提供的更多。tl;dr:确保您知道每个系统、每个 CPU 和每个核心的数据。
解释其中的读数可能会令人困惑,并且这里的细节有点偏离主题(如果您需要比其他地方更多的信息,也许可以在https://superuser.com/
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上提问)所以我不会深入研究, 但...第一:读数
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类似的程序可能会产生误导,因为它们只是示例。在循环开始时,进程需要“使用了多少个周期”,等待,然后再次计算这些计数,并使用差异来计算每个进程在那一秒内使用了多少(或者如果你将其设置为更长更新慢)。这有很多问题:它会完全错过在中间时间开始和停止的短期进程,在一个非常繁忙的系统上,它可能会错误计数,因为它的循环读取每个进程的状态需要一点时间来运行(所以进程 123 的读数与进程 124 的读数不同,等等)。这也意味着,如果您从列表中加起来,总 CPU 使用量有时可能与 CPU 汇总行中显示的使用量完全不同,tl;博士:将任何为流程提供的数字作为样本或估计,而不是绝对正确和精确的事实。每个进程使用的 CPU 不是“% of total”,而是“% or a CPU core”。因此,该示例表明 mySQL 在计算事物期间使用了 41.2% 的可用 CPU 时间,即 10.3% 或您的 4 核处理器。剩下的 26% 将是其他正在工作或处于“IO 等待”状态的进程。它使用的 CPU 时间可能全部来自一个内核,或者更有可能分散在它们周围。您有时会看到进程占用超过 100% 的时间,因为在采样期间,它们使用的 CPU 时间比单个内核提供的更多。tl;dr:确保您知道每个系统、每个 CPU 和每个核心的数据。
你没有说你从哪里得到 26% 的数字——这没有显示在你的屏幕截图中。如果您是从另一个程序中读取的,那么它可能不是基于与所示数字相同的时间段,
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因此无论如何比较都是无效的。tl; dr:您拥有的 CPU % 数字可能没有任何用处 =。
是什么让您认为它可能不是,关于 mySQL 的行为而不仅仅是这些数字?
有什么东西运行得很慢吗?
您是否期望它在那一刻很忙,所以使用更多的 CPU 时间?
如果您当前不要求它做很多工作,那么它不会使用太多 CPU 时间。它不会因为它可用而使用它。