有一个 CAP 定理：R + W > N。假设我有 W=1（主），R = 6（从），N = 6，所以一个从可以读写。正如定理所说，我们可以确保强一致性（我们总是会得到最新的值）。
我读到数据存储可以检查版本并返回最新版本。但实际上使用 MySQL 是真的吗？或者，也许我们需要使用任何类型的中间人？CAP 定理如何应用于 MySQL？
AskOverflow.Dev
有一个 CAP 定理：R + W > N。假设我有 W=1（主），R = 6（从），N = 6，所以一个从可以读写。正如定理所说，我们可以确保强一致性（我们总是会得到最新的值）。
我读到数据存储可以检查版本并返回最新版本。但实际上使用 MySQL 是真的吗？或者，也许我们需要使用任何类型的中间人？CAP 定理如何应用于 MySQL？
您提出的不是真正的 CAP 定理，除非集群完全是一个无共享架构。请注意 CAP Theorem 来自我的旧帖子
Jan 01, 2013：Consistency in ACID and CAP theorem，它们是一样的吗？帽
每个节点都将拥有完整数据集的完整副本。给定的数据库集群需要支持最终一致性，即在集群范围内具有 ACID 合规性支持。
您的实际问题
在CAP Theorem上运行的 MySQL 设置如下：
你最好的中间人？？？如果你写的数据很关键，需要可用，从你写的 Master 那里读取数据。在上述任何集群设置中，任何节点都可以是主节点。如果数据被写入一个 Master，它们都应该拥有它并准备好被读回，前提是集群中的所有节点都在同一个给定事务上运行 COMMIT。
如果您有从属连接到这些主控，则每个从属必须等待其主控提交，以便数据被复制并在从属上可见。