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Accepted
Bruce
Asked: 2020-08-04 10:30:36 +0800 CST

为工单的每个最新状态计算行数

  • 772
 ticket_number |          datetime          | status
---------------+----------------------------+---------
             1 | 2020-08-03 03:52:58.048196 | replied
             1 | 2020-08-02 19:55:49.121455 | new
             2 | 2020-07-30 03:52:58.048196 | pending
             2 | 2020-07-28 20:15:41.213842 | replied
             2 | 2020-07-26 03:52:58.482911 | new
             3 | 2020-06-17 19:55:49.394628 | closed
             3 | 2020-06-14 03:52:58.513141 | replied
             3 | 2020-06-11 19:55:49.242859 | new
             4 | 2020-05-14 07:13:50.527481 | new
             5 | 2020-05-13 11:24:38.558921 | new

上表按datetime. 订购后，我需要分组，ticket_number以便每张票只出现一次，并选择status最新的datetime每张票​​。然后我需要计算每个status.

工单 1 的状态为已回复 - reply_count = 1，工
单 2 的状态为待处理 - pending_count = 1，
工单 3 的状态为已关闭 - closed_count = 1，工
单 4 的状态为 new - new_count = 1，
票 5 的状态为 mew - new_count = 2

预期结果：

replied_count  |  pending_count  |  closed_count  |  new_count
---------------+-----------------+----------------+------------
             1 |               1 |              1 |          2
postgresql count

2 个回答

  1. Best Answer

    利用

    WITH cte AS ( SELECT DISTINCT
                     ticket_number, 
                     FIRST_VALUE(status) OVER (PARTITION BY ticket_number 
                                               ORDER BY datetime DESC) last_status 
              FROM test )
SELECT last_status, COUNT(last_status) 
FROM cte
GROUP BY last_status

    小提琴

    用于以垂直形式获得所需的统计数据。如果您需要严格的旋转输出，则使用 CROSSTAB() 或类似方法，或使用 4 个 CASE 模拟它。

    • 1

  2. 这应该更快，但是：

    SELECT status, count(*)
FROM  (
   SELECT DISTINCT ON (ticket_number) status
   FROM   test
   ORDER  BY ticket_number, datetime DESC
   ) sub
GROUP  BY 1;

    db<>在这里摆弄

    假设datetime被定义NOT NULL。
    看：

    如果每张票有很多行，其中一种技术会（很多）更快，但是：

    ticket每张相关票单有一排的桌子会有所帮助。

    • 0

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