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Asked: 2020-07-30 01:45:22 +0800 CST

与总数比较，与主要类别的百分比比较，按期间比较，例如逐月比较以获得增长百分比

  • 772

这是一个很大的问题。如果无法通过论坛给出具体的解决方案，我正在寻找可能的总体方向，可能的解决方案。我在 BigQuery 中工作，但语法几乎与 SQL 相同，但某些函数除外。我对高级 SQL 比较陌生，我的任务是创建以下报告：

在此处输入图像描述

从下表：

在此处输入图像描述

报告需要通过 Google Data Studio 呈现，其中无法进行数据建模，因此必须提前在 SQL 中准备数据，然后才能加载到 Data Studio 中，Data Studio 将是可视化/呈现工具。

我的想法是为每个所需的时间段编写一个查询，然后将所有这些查询联合起来，例如，“上周”作为一个时间段的查询将是：

SELECT distinct orderid, 
       net_revenue,
       country,
       main_category, sub_cat, sub_sub_cat --there's several nested categories
       'last week' as period,
FROM table_orders
join table_order_values
  on table_orders.orderid = table_order_values.orderid
full outer join categories as cats
  on cats.product_id = table_orders.product_id
join countries
  on table_order_values.country = countries.country
and table_order_values.date > 
    DATE_SUB(DATE_TRUNC(CURRENT_DATE(), WEEK(sunday)), INTERVAL 1 WEEK) 
    AND table_order_values.date <= 
        DATE_TRUNC(CURRENT_DATE(), WEEK(sunday))

...在 UNION ALL 之后的不同时期的一堆表格的最终表格看起来像这样： 在此处输入图像描述

但是，对于这个最终表，我不知道如何获得每个时期的增长百分比（因此比较月比月或周比周等），或者如何正确计算子类别的收入占总收入的百分比（以及不是每个时期都有一堆声明的变量），甚至更难 - 从主要类别中获得任何子类别的收入百分比，然后还需要按国家/地区过滤......

这甚至可能是要求的方式吗？我是否可以从一开始就以某种方式重组数据，以使这些百分比占总数、主要类别和一段时间内的增长成为可能？

google-bigquery

1 个回答

  1. Best Answer

    如果有人偶然发现我的问题正在寻找答案，我通过保存一个包含每个时期（月、周等）总计的表格来解决总数的百分比，然后将该表格与上面的数据表连接起来并使用总和（net_revenue） /max(total_revenue) 和该时期的视觉过滤器。这不是最优雅的解决方案，但它允许在嵌套类别中进行一些视觉交互。

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