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vpetersson
Asked: 2020-06-29 05:44:51 +0800 CST

计算具有两个时间条件的事件总数

  • 772

我在 BigQuery 中有一个如下所示的表：

    schema = [
        bigquery.SchemaField('timestamp', 'TIMESTAMP', mode='REQUIRED', description='Data point timestamp'),
        bigquery.SchemaField('event_id', 'STRING', description='EventID'),
        [...]
    ]

该表有一个相当大的数据集，我试图找到一个有效的查询，它返回过去 24 小时内以及过去 N 天内发生的事件数。即两条不同的记录，条件不同但相同event_id。我不太关心实际的event_id，而是分布。

理想情况下，查询将返回如下内容：

7_days: 20
30_days: 15
60_days: 7

如果在纯 SQL 中无法做到这一点，我也可以使用 Pandas。

google-bigquery

1 个回答

  1. Best Answer

    感谢@mustaccio 上面的指针。以下是我如何设法让它使用INTERSECT DISTINCT.

    SELECT COUNT(*) FROM (
  SELECT DISTINCT
    event_id
  FROM
    `foo.bar.blah`
  WHERE
    DATE(timestamp) = current_date()

  INTERSECT DISTINCT

  SELECT DISTINCT
    event_id
  FROM
    `foo.bar.blah`
  WHERE
    (DATE(timestamp) BETWEEN DATE_SUB(current_date(), INTERVAL 30 DAY) AND DATE_SUB(current_date(), INTERVAL 10 DAY))
)

    最后的两个日期SELECT当然需要根据标准进行调整。

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