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主页 / dba / 问题 / 268560
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SweetPotato
SweetPotato
Asked: 2020-06-06 00:20:40 +0800 CST2020-06-06 00:20:40 +0800 CST 2020-06-06 00:20:40 +0800 CST

用 JSON 存储列而不是传统的表有什么好处?

  • 772

与传统的表结构相比,使用 JSON(B) 有什么好处吗?

想象一下有这样一个表结构:

 create table table1 (
        t_id int,
        first_name varchar(20),
        last_name varchar(20),
        age int
    )

如果您将相同的列存储在 JSON(B) 字段中,如下所示:

{
    "first_name":"name",
    "last_name":"name",
    "age":2
}

并有一张这样的桌子:

create table table2 (
    t_id int,
    attribute jsonb
)

如果我错了,请纠正我,但是由于如果该行有任何更新或删除,这两个变体都会导致该行被完全重写,那么这两个变体在这方面是相同的。

postgresql json
  • 2 2 个回答
  • 559 Views

2 个回答

  • Voted
  1. Birhan Nega
    2020-06-06T00:55:13+08:002020-06-06T00:55:13+08:00

    如果您真的希望能够不受限制地添加任意数量的字段(除了任意文档大小限制),请考虑使用 NoSQL 解决方案,例如 MongoDB。

    对于关系数据库:每个值使用一列。将 JSON blob 放在列中几乎不可能进行查询(当您真正找到有效的查询时会非常缓慢)。

    关系数据库在索引时利用数据类型,并且旨在使用规范化结构实现。

    附带说明:这并不是说您永远不应该将 JSON 存储在关系数据库中。如果您要添加真正的元数据,或者如果您的 JSON 正在描述不需要查询且仅用于显示的信息,则为所有数据点创建单独的列可能是矫枉过正。 检查此以获取详细说明

    • 2
  2. Best Answer
    j.v.
    2020-06-06T01:43:25+08:002020-06-06T01:43:25+08:00

    大型复杂模型可以低成本存储(读取和写入)在数据库中。您正在避免昂贵的连接和其他数据库操作。

    在您的应用程序中开箱即用的序列化/反序列化,您可以完全避免 ORM。

    您可以在不更改数据库架构的情况下灵活地更改模型。

    另一方面,您正在失去规范化、参照完整性、数据类型检查等数据库机制......

    查询json数据并非不可能,但比查询关系数据要慢。

    用例场景是由您的应用程序专门操作的数据。

    • 1

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