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主页 / dba / 问题 / 267843
Accepted
Nishant
Nishant
Asked: 2020-05-26 04:42:31 +0800 CST2020-05-26 04:42:31 +0800 CST 2020-05-26 04:42:31 +0800 CST

为什么 SQL Server 说它不能将 varchar 转换为数字?

  • 772

我在 MSSQL Server 2019 ( SQLFiddle )中有以下架构/数据:

CREATE TABLE products(
    idn NUMERIC(9) PRIMARY KEY
);

CREATE TABLE sales(
    idn NUMERIC(9) PRIMARY KEY,
    pid VARCHAR(50) NOT NULL,
    type VARCHAR(10) NOT NULL
);

INSERT INTO products (idn) VALUES (1);
INSERT INTO sales (idn, pid, type) VALUES (1, 1, 'number');
INSERT INTO sales (idn, pid, type) VALUES (2, 'Colgate', 'word');

sales具有混合数据,即VARCHAR和NUMERIC。事务过滤器负责JOIN正确处理。

为什么以下SELECT失败(由于某种我无法控制的原因,生成的查询包含N字符串的文字。)?

SELECT 
    * 
FROM 
    products 
    INNER JOIN sales ON products.idn = sales.pid 
    AND sales.type = N'number' 
WHERE 
    products.idn in (1);

我不明白为什么投射NVARCHAR到NUMERIC是一个问题:

SELECT CAST (N'1' as NUMERIC);

如果我稍微修改查询,它可以工作:

SELECT 
    * 
FROM 
    products 
    INNER JOIN sales ON products.idn = sales.pid 
    AND sales.type = N 'number' 
WHERE
    -- Selecting the same data from `sales`.
    sales.pid in (1);

SELECT 
    * 
FROM 
    products 
    INNER JOIN sales ON products.idn = sales.pid
    -- Dropping the `N` prefix.
    AND sales.type = 'number' 
WHERE 
    products.idn in (1);

sql-server type-conversion
  • 4 4 个回答
  • 2026 Views

4 个回答

  • Voted
  1. Best Answer
    Dan Guzman
    2020-05-26T06:06:03+08:002020-05-26T06:06:03+08:00

    当尝试将sales.pid值 'Colgate' 值转换为 numeric(9) 以评估连接条件时,将在运行时发生转换错误。至于这是否真的发生取决于执行计划中的评估顺序。

    下面是来自Unicode 文字执行计划的销售表聚集索引扫描谓词,显示了在评估“数字”条件之前发生的转换:

    CONVERT_IMPLICIT(numeric(9,0),[tempdb].[dbo].[sales].[pid],0)=(1.) AND CONVERT_IMPLICIT(nvarchar(10),[tempdb].[dbo].[sales].[type],0)=N'number'  
    

    具有非 Unicode 文字的计划具有相同的形状,只是扫描运算符中的谓词顺序颠倒了:

    [tempdb].[dbo].[sales].[type]='number' AND CONVERT_IMPLICIT(numeric(9,0),[tempdb].[dbo].[sales].[pid],0)=(1.)
    

    尽管非 Unicode 文字(或参数)可以解决问题,但查询仍然容易受到运行时错误的影响。这可以用TRY_CAST, TRY_CONVERT,CASE表达式等来解决,但最好修复数据模型,例如确保只比较相似或兼容的数据类型。

    • 2
  2. Dominique Boucher
    2020-05-26T05:58:12+08:002020-05-26T05:58:12+08:00

    这是因为您正在使用包含文本值 (pid) 的列来连接数字列

    INNER JOIN sales ON products.idn = sales.pid 
    

    当您对这两个表进行连接时,SQL 需要将 idn 中的所有行与 pid 中的所有行进行比较。为了比较它们,它需要将您的 varchar 转换为数字。

    SQL如何将'Colgate'转换为数字?这就是它失败的原因。

    您应该阅读有关数据库规范化的信息。

    您的 PID 列似乎不太好,您可能需要另一个带有产品 ID 和产品描述(其中“高露洁”将是描述)的表才能使其按预期工作。

    • 1
  3. David Browne - Microsoft
    2020-05-26T06:02:17+08:002020-05-26T06:02:17+08:00

    为什么以下 SELECT 失败(由于某些我无法控制的原因,生成的查询有 N 个字符串文字。)?

    因为它得到了一个执行计划来评估

    sales.pid=1
    

    对于与

    sales.pid = 'Colgate'
    

    在它评估谓词之前

    sales.type = N'Number'
    

    int具有比执行比较更高的数据类型优先级的 'varchar' 隐式转换为. 对于“高露洁”,此转换失败。varcharint

    锁定这两个条件的评估顺序的方法是使用 CASE 表达式。例如

    SELECT 
        * 
    FROM 
        products 
        INNER JOIN sales 
        ON  case when sales.type = N'number' and sales.pid = products.idn then 1 else 0 end = 1
    WHERE 
    products.idn = 1
    

    这可能会导致大规模的性能问题,但这是每列应该只有一种类型的数据的众多原因之一。

    • 1
  4. Ronaldo
    2020-05-26T06:08:09+08:002020-05-26T06:08:09+08:00

    查询优化器可能会更改执行操作的顺序,以便在它提供的选项中以最快的方式获得结果(假设查询的结果没有改变)。

    知道了这一点,如果您检查执行计划,它将帮助您了解一个查询出错的原因,而不是给定您提供的示例数据的另一个查询:

    查询一:

    SELECT 
        * 
    FROM 
        products 
        INNER JOIN sales ON products.idn = sales.pid
        -- Dropping the `N` prefix.
        AND sales.type = 'number' 
    WHERE 
        products.idn in (1);
    

    查询计划

    查询 2:

    SELECT 
        * 
    FROM 
        products 
        INNER JOIN sales ON products.idn = sales.pid 
        AND sales.type = N'number' 
    WHERE 
        products.idn in (1);
    

    查询计划

    查询计划的谓词

    查询 1有效,因为当您删除 N(用于将字符串转换为nvarchar)时,SQL Server 不需要执行sales.type从 varchar 到 nvarchar 的隐式转换。在这种情况下sales.pid,对两个查询都有一个隐式转换,因为它正在与products.idn具有不同数据类型的比较。查询优化器决定在没有隐式转换的情况下比较列的成本较低,因此它首先执行谓词sales.type = 'number',并生成一个由包含所有值的行组成的子集sales.typeas 数字(并且您可以将实数从字符串 cloumn 没有问题)。因此查询有效。

    查询 2引发错误,因为来自的两个谓词sales都具有隐式转换,并且优化器选择从sales.pid仅过滤保留数字的行之前开始。当它尝试将值转换'Colgate'为numeric(9,0)数据类型时,您会收到错误消息。

    • 1

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