当您知道您可以使用的内核数量时,我以前有为本地 OLTP 和 OLAP 服务器设置 MAXDOP 设置的经验。例如,如果我知道我有 16 个可供我使用,我会为我的 OLTP 系统将我的 MAXDOP 设置为 2 或 4。
我刚加入一个项目,注意到核心生产数据库设置为 1 的 MAXDOP,禁止任何并行操作。
它是一个专用服务器(因此没有弹性池)Premium P11 服务器,因此 DTU 抽象了 CPU 的确切数量和内存容量。无法判断您正在处理多少个内核,是否有合理的起始配置?发现将本地最佳实践移植到 Azure SQL 有点棘手。
测试服务器是具有共享弹性池的不同配置,因此也没有简单的方法来测试特定的执行计划(尤其是所有内容都是通过实体框架 ORM 编写的)
DTU 是CPU、内存、数据 I/O 和事务日志 I/O 的混合度量……。这意味着没有明确的衡量标准来确定 x DTU = x CPU、X 内存等。
因为,您拥有 Premium P11 层 - 这意味着您拥有 1750 个 DTU。基于这篇博文 - Andy Mallon,下面是 CPU 到 DTU 到服务层的映射:
+--------------+------+---------------+ | Number Cores | DTUs | Service Tier | +--------------+------+---------------+ | 1 | 100 | Standard – S3 | | 2-4 | 500 | Premium – P4 | | 5-8 | 1000 | Premium – P6 | | 9-13 | 1750 | Premium – P11 | | 14-16 | 4000 | Premium – P15 | +--------------+------+---------------+
您应该使用Query Performance Insight for Azure SQL 数据库来查看和调整数据库工作负载设置。由于您将 db 范围配置设置为非默认值(0 是默认值) - 设置为 1,因此您需要查看它并可能更改它,以便您可以利用所有核心。
Microsoft 最近 (2022-02-04) 发布了一个新查询,用于确定 DTU 模型数据库的逻辑 CPU 计数。虽然 Andy Mallon 的实验派生表很有帮助,但它也是从 2017 年开始的,Azure 变化频繁。
就我而言,我发现 Microsoft 的查询显示的逻辑 CPU 比 Andy 的表显示的要多:我的 P2 有 4 个,我的 P6 有 12 个。虽然将 MAXDOP 设置为零通常是个坏主意,但将其设置得太低也会导致问题。