我们的部分应用程序代码将数据类型转换为BINARY用于散列的目的。例如，我们将BIGINT值转换为BINARY(8). 该文档警告说，SQL Server 版本之间的转换可能会发生变化：
不保证任何数据类型和二进制数据类型之间的转换在 SQL Server 版本之间是相同的。
作为一种防御，每当我们开始支持新版本的 SQL Server 时，我们都会尝试运行测试来验证我们所有的转换是否仍然有效。对于类似的东西BIGINT，我们检查转换值的长度以获取允许的最小值和最大值BIGINT。这有希望意味着我们会知道，例如，SQL Server 2019 是否开始要求BINARY(9)适应BIGINT.
我们如何进行这种类型的分析FLOAT(53)呢？现在我们认为所有可能的值都映射到适合 a 的唯一值BINARY(8)，但我不知道如何验证这一点。这可能不像只检查数据类型所需的字节数那么简单。例如，TIME数据类型需要 5 个字节用于存储，但必须转换为 aBINARY(6)以避免错误。也许这无关紧要，但也让我紧张BINARY无法转换回FLOAT. 我承认我可能想多了这个问题，所以我欢迎框架挑战作为答案。
如何编写代码来验证所有可能的输入FLOAT(53)不会溢出 aBINARY(8)并且两个不同FLOAT(53)的值不会转换为相同的BINARY(8)值？
记录了BIGINT和FLOAT(53)的大小（以字节为单位） 。使任何一个都不能来回转换为 BINARY(8) 将是一项重大更改。
您引用的文档是关于转换的详细信息，这些信息没有记录并且可能会发生变化。例如，此转换中 float(53) 的字节布局可能会发生变化。因此，如果将 float 转换为 binary(8)，将 binary(8) 存储在表中，升级 SQL Server，然后将 binary(8) 转换回 float，则可能不会得到相同的值。
这些特定类型具有众所周知的字节布局。BIGINT 是一个 8 字节的小端整数，float(53) 是一个标准的双精度浮点数。如果其中之一发生了变化，那将是非常令人惊讶的。但是其他类型，尤其是基于 CLR 的类型，确实可能会在版本之间改变它们的布局。