在docs中，我们提供了如何用内存表替换临时表的示例，因为内存优化表：
- 仅存储在内存中，并且在磁盘上没有组件
- 不涉及 IO 活动
- 不涉及 tempdb 使用或争用
他们说：
内存优化导致速度提高，通常快 10 倍或更多。
我想知道我们的系统是否已经将 ram 用于 tempdb 数据库，哪些好处仍然适用？我猜他们正在硬盘驱动器或 ssd 上测试 temdb 并且怀疑获得如此好的结果。
更多细节。系统最常用的表变量函数之一是计算对特定实体的访问。然后，将结果连接到各个表以获取请求数据。为了优化后面的连接，我将此函数的结果存储在临时表中，结果很好。
但是对于非常大的数据量（例如，当函数返回 1-2 百万个实体时），函数本身的执行速度很慢（这也是正常的，因为我们在表变量中插入了这么多行）。
所以，我正在考虑将此函数重写为存储过程并将实体插入内存表中，希望对表的 CRUD 操作能够10 times faster or more。
在Ned Otter的评论中：
如果您当前的工作负载因内部组件的争用而变慢，那么将 tempdb 放在 ramdisk 上将无济于事。这是因为问题与 I/O 吞吐量无关。查看 Paul Randal 关于该主题的详细帖子：
意外 DBA（第 27 天，共 30 天）：故障排除：Tempdb 争用
内德继续说道：
这是 2019 年的一项新功能，旨在帮助解决这些类型的争用问题。您可以在 Erik Darling 的博客上看到有关这如何提供帮助的演示，以及它如何在 SQL Server 2019 的当前预览版中尚未准备好：
SQL Server 2019 内存中的 tempdb
您确实需要衡量减速是由于 I/O 还是由于争用。使用上面 Paul Randal 的帖子进行深入研究。
由于您更新了问题以提及缓慢的情况是当您将数百万行插入表变量时，我假设上述争用不太可能是您的问题（除非您从一次有许多不同的连接）。在这种情况下，ramdisk 方法肯定会有所帮助。
在您对问题的最后更新中，您说：
这是内存中 OLTP 的一个众所周知的“问题”。您需要通过从多个连接将数据加载到内存表中来“滚动您自己的”，而不是使用内置的并行性。