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grouchball
Asked: 2019-03-23 03:07:55 +0800 CST

SSAS 模型刷新 - 没有足够的内存来完成此操作错误

  • 772

我们已经开始遇到有关刷新表格 SSAS 模型的问题。

表格 SSAS 模型中有 38 个表。

这个过程已经运行了一年多没有问题，但是现在大约一个月，我们还没有能够成功地处理模型中的表。

如果我访问 SSAS 数据库 > 右键单击​​ > 进程数据库 > 选择模式以处理默认然后确定，这就是问题发生的时候。

它会在那里停留大约 5 分钟，然后出现错误消息：

无法将修改保存到服务器。返回错误：'没有足够的内存来完成此操作。请稍后再试，当可能有更多可用内存时。

在此处输入图像描述

在此处输入图像描述

如果我尝试单独“处理”表格，我也会收到相同的错误消息。

我在高级窗口中查看了 SSAS 的内存设置，并将这些值重置为默认值。因此，关键值（据我所知）目前是：

在此处输入图像描述

服务器已经重启了几次，我们仍然遇到同样的问题。

环境细节：

Windows Server 2016 数据中心

SQL Server 2017 (RTM-CU9-GDR) (KB4293805) - 14.0.3035.2 (X64)

SSAS 版本：14.0.223.1

服务器模式：表格

服务器内存：64Gb

SQL Server 分配的内存：28Gb

我已经在网上准备了多篇关于这类问题的文章，但到目前为止似乎没有任何相关/有用的文章。

任何指导/帮助将不胜感激。

免责声明：我不是 BI / SSAS 人。我只是一个 DBA 已经被赋予了这个问题，所以如果我不能完全正确地解释这个问题，请原谅我。

ssas tabular-model

2 个回答

  1. Best Answer

    TL/DR：添加更多内存，减小模型的大小，和/或将 SQL Server 服务或 SQL Server 分析服务移动到不同的服务器（例如向外扩展）

    更长的解释： 几个月前，我们用我们的表格 SSAS 生产服务器进行了这个练习，实际上，由于我们的基础架构团队对 RAM 很吝啬（我可以理解，因为它并不便宜） ，因此实际上向 Microsoft 寻求“正式”建议. 为了清楚起见，我们遇到的错误如下：

    由于没有足够的内存可供应用程序使用，该操作已被取消。如果使用 32 位版本的产品，请考虑升级到 64 位版本或增加机器上的可用内存量。

    我们的服务器最初设置为 64GB 内存，并托管 2 个 SSAS 模型，总大小为 40GB。此计算机上没有托管其他 SQL Server 服务。有时我们的模型可以毫无问题地处理，但大多数时候它们会失败。我们将重新启动服务器，然后也许他们会成功……如果风恰到好处并且星星和行星都对齐。

    与多维 (MOLAP/ROLAP/HOLAP) 模型不同，默认的表格模型在利用内存中技术时完全加载到内存中。如果模型无法完全加载到内存中，您就会遇到问题。

    可悲的是，微软的文档分解了“内存建议”是什么，因为我找不到任何正式文档提供除了运行服务所需的“最低”级别之外的任何内容。从我们提交的支持票中，微软的建议如下：

    对于大小 X 的模型，在 SSAS 服务器上提供 2X - 10X RAM 以供 SSAS 服务使用，这进一步受以下因素影响：

    • 多维数据集处理需要 2X - 3X RAM 来进行完整处理，其中包括内置内存中模型的影子副本。
    • 连接到多维数据集的用户/报告的数量也会增加 RAM 需求，有时会增加 10 倍，具体取决于报告的数量、数量等，因为用户/报告可以生成执行计算或内存实现的 DAX 查询（这会导致引擎构建一个中间非压缩结果，并可能导致内存消耗高于预期）。
    • 正在处理的模型数量也会增加所需的内存占用。
    • 如果该设置被禁用，则启用 VertiPaqPagingPolicy，因此 SSAS 可以利用操作系统页面文件来获得额外的内存，但代价是处理和查询性能。

    我们最终做的是增加服务器上的 RAM 量，这最终暂时解决了我们的问题。唯一其他真正的替代“解决方案”是限制模型中所需的数据量或将部署扩展到其他服务器（例如将服务移动到另一台服务器）。

    我怀疑您的情况是您的 SSAS 服务内存不足，因为您的 SQL Server 服务也托管在同一台服务器上。基本上，您需要将这些服务彼此隔离，或者在服务器上有足够的 RAM 让它们并行运行。如果可能，我强烈建议将您的 SSAS 服务隔离到不同的服务器，但许可挑战可能会影响这一点，因此请确保有足够的 RAM。

    您可以修改的其他内容是位于 msmdsrv.ini 文件中的配置设置，但对于我们的场景，我们在这些方面没有取得太大成功，从而在内存耗尽的最终结果中产生任何显着差异。

    • 7

  2. 我遇到了类似的问题，在我们开始使用 Azure 分析服务之前，我不得不找到一种解决方法，使用 SSAS 标准版，无论你的本地服务器是否有 64GB 内存，它只能分配 16GB 内存。

    如果您使用的是企业版，我建议您考虑在数据模型的表中创建分区，并且最近仅更新了刷新记录。否则，如果您运行的是标准版，则分两部分或更多部分刷新您的模型。例如，将 19 个表放在一项作业中，具体取决于表的大小。尝试平衡它。

    {  
  "refresh": {  
    "type": "full",  
    "objects": [  
      {  
                 "database":"AdventureWorks",
                "table":"A"
      }  
      , 
      {  
                 "database":"AdventureWorks",
                "table":"B"
      }  
      , 
      {  
                 "database":"AdventureWorks",
                "table":"C"
      }  
      ,     
      {  
                 "database":"AdventureWorks",
                "table":"D"
      }  
      ,
      {  
                 "database":"AdventureWorks",
                "table":"E"
      }  

      ,
      ....


    ]  
  }  

}

    我认为更好的解决方案是根据数据模型的大小在 Azure 上使用这些 S 计划中的任何一个，然后使用表分区。

    • 2

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