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主页 / dba / 问题 / 211223
Accepted
Lumo Woong
Lumo Woong
Asked: 2018-07-04 02:45:09 +0800 CST2018-07-04 02:45:09 +0800 CST 2018-07-04 02:45:09 +0800 CST

Pymongo 连接如何工作?

  • 772

我创建了一个小速度测试

from misc.Database import Database
import time

db = Database.getDb()


def main():
    test_db = db.test_db.find({})
    return "done"

if __name__ == '__main__':
    start = time.time()
    for i in range(10000):
        main()
    end = time.time()
    print(end - start)

db我的 pymongo 客户端在哪里。在监控 mongod 日志时,我意识到它在运行测试时打开了 2 个连接。当我运行 Robo3T 时,它打开了 25 个与 Mongod 的连接。为什么每个请求都没有打开连接?每次查询数据库时会打开多少个连接?

query mongodb
  • 1 1 个回答
  • 1616 Views

1 个回答

  • Voted
  1. Best Answer
    kevinadi
    2018-07-05T18:23:48+08:002018-07-05T18:23:48+08:00

    首先,您使用的是旧方法进行连接。更新更好的方法是 using MongoClient,所有最近发布的受支持的驱动程序都支持该方法。这里有详细解释:https ://mongodb.github.io/node-mongodb-native/driver-articles/mongoclient.html 。请注意,尽管该链接讨论了它的节点驱动程序实现,但它也与 pymongo 相关。

    其次,您没有在返回的游标上进行迭代。这意味着find()查询没有在服务器上执行。我认为您在此测试中看到了一个非常快的结果,如果您实际上是从服务器获取数据,则情况并非如此。

    第三,Python 本质上是单线程的。Pymongo 足够聪明,可以意识到您没有迭代光标,因此它重用连接而不是创建新连接。创建一个新的连接非常昂贵,所以除非真的有必要,否则驱动程序不会这样做。您看到的两个连接可能一个用于监视服务器状态,另一个用于执行您的查询。打开新连接的成本导致驱动程序使用连接池。

    第四,Robo3T 是一个 GUI,所以它自然需要打开更多的连接,因为它可能需要来自服务器的大量信息,也许是异步的。这是与司机完全不同的情况。你无法真正将两者进行比较。

    最后,性能测试是一个棘手的主题,必须以非常可控的方式进行。一些需要计划的事情:

    • 服务器是如何配置的,文档有多大,它们的可压缩性等。
    • 您能否确定任何性能瓶颈是否是由于服务器、网络、驱动程序、查询或语言的使用方式造成的。例如,如果您尝试使用 迭代游标list(db.test_db.find()),您如何判断数据库是否很慢,或者是 Python 的list()方法很慢?
    • 在与数据库服务器相同的机器上运行测试代码可能会引入资源争用,人为地扭曲结果。
    • 0

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