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主页 / dba / 问题 / 209556
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Elaskanator
Elaskanator
Asked: 2018-06-14 06:37:47 +0800 CST2018-06-14 06:37:47 +0800 CST 2018-06-14 06:37:47 +0800 CST

SQL Server - 将 LOG 结果截断为整数时出现不一致的隐藏机器精度错误

  • 772

在将 1000 的以 10 为底的对数转换为整数时,我注意到 SQL Server(至少 2008R2)中存在一些奇怪的舍入行为。答案显然是精确值 3,但 SQL 服务器在输出中隐藏了一些小数:

SELECT LOG(1000, 10)--returns 3 with no visible decimals
SELECT CONVERT(INT, LOG(1000, 10))--returns 2

我对最小 epsilon 进行了逆向工程,以便在将其添加到LOG转换前的结果中时获得正确的值,大致如下:

SELECT CONVERT(INT, LOG(1000, 10)+0.0000000000000002220446049250313)
SELECT CONVERT(INT, LOG(1000, 10)+0.0000000000000002220446049250312)

在此处输入图像描述

看来我可以整天继续使这个值更精确。

这似乎仅对于 1000 的情况是必要的,因为我在不使用任何 epsilon 项的情况下获得了 1、10、100 和 10000 以及更大的正确整数值。

错误项似乎是泰勒级数的尾部扩展了 16 个项(根据此页面),但是当我尝试针对 10000 和更大的情况时,为什么 SQL Server 突然按预期运行(没有隐藏的机器精度错误) ?

为什么 SQL Server不一致地显示机器精度错误?

谢谢。

sql-server
  • 2 2 个回答
  • 521 Views

2 个回答

  • Voted
  1. Best Answer
    David Browne - Microsoft
    2018-06-14T07:34:42+08:002018-06-14T07:34:42+08:00

    问题比这简单。LOG 输出一个浮点数,在将浮点值转换为 int 而不是截断时,您应该始终使用ROUND 。

    你在做什么类似于:

    select cast(0.99999999999999999999999999999999999 as int)
    

    LOG(1000,10)的结果不是3,可以看到

    select convert(varchar(200),LOG(1000, 10), 3)
    

    最接近

       2.9999999999999996e+000
    

    (尽管在内部有效数字存储在 base-2 中)。

    这种行为没有什么不一致的。LOG 是基于收敛于对数的级数展开的估计,返回的结果精度有限。

    LOG 函数旨在返回精确到 15 位小数精度的结果,但根据参数,结果可能略高于或略低于正确答案。

    • 6
  2. MikeTeeVee
    2019-08-17T14:53:46+08:002019-08-17T14:53:46+08:00

    为什么这可能是 MSSQL 的“一致行为”,我认为这是违反直觉的。
    我不敢相信我会这么说,但看起来 SQL Server 将浮点数作为更高精度的小数处理,直到您完成计算,然后它才将浮点数转换为您的变量(或您的选择) .

    MSDN 说Log()返回一个浮点数。
    我观察到的是浮点数被处理为更高精度的十进制值:

    --Proof:
    SELECT CAST(2.99999999999999950000 as Int  )--2
    SELECT CAST(2.99999999999999950000 as Float)--3
    --Order of Operations Is Observed: Number is Truncated to Int first, then Cast as Decimal.
    SELECT CAST(CAST(2.99999999999999950000 as Int  ) as Decimal(30,20))--2.00000000000000000000
    --Order of Operations Not-Observed: Number is Never Cast to a Float first before Decimal.
    SELECT CAST(CAST(2.99999999999999950000 as Float) as Decimal(30,20))--2.99999999999999950000
    
    --This is the actual value returned.  It has up to 16 Precision,
    --   even though a Double-Precision Float has a Max-Precision of 15.
    SELECT CAST(LOG(1000, 10) as DECIMAL(30,20))--2.99999999999999950000
    --Note: I think the more-accurate answer probably ends in 6, instead of 5.
    
    --To properly Round your value for Integer Expression, I'd use Decimal(10) instead of Int.
    SELECT CAST(LOG(1000, 10) as DECIMAL(10))--3
    
    • 1

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