如何在case语句中有超过100个条目作为变量

将数据放入表中

CREATE TABLE AccountTranslate (wrong VARCHAR(50), translated(VARCHAR(50));

INSERT INTO AccountTranslate VALUES ('ADDICTION ADVICE%','ADDICTION ADVICE');
INSERT INTO AccountTranslate VALUES ('AIR BP%','AIR BP');
INSERT INTO AccountTranslate VALUES ('AIR NEW Z%', 'AIR NEW ZEALAND');

并加入其中。

SELECT ...,COALESCE(AccountTranslate.translated, ac.accountName) AS accountName
FROM
...., 
account_code ac left outer join 
AccountTranslate at on ac.accountName LIKE AccountTranslate.wrong

这样，您就可以避免在多个地方保持数据最新。只需COALESCE在需要的地方使用即可。VIEW您可以根据其他建议将其合并到 CTE 或s 中。

消除 CASE 表达式重复的一种简单方法是像这样使用 CROSS APPLY：

SELECT 
   SUM(c.charge_amount) AS GSTExcl
   ,dl.FirstDateOfMonth AS MonthBilled
   ,dl.FirstDateOfWeek AS WeekBilled
   ,x.accountName
   ,dl.FinancialYear
   ,CONVERT(Date,c.date_charged) AS date_charged
FROM [accession] a
   LEFT JOIN account_code ac ON a.account_code_id = ac.account_code_id
   CROSS APPLY
   (
    SELECT 
       CASE 
           WHEN ac.accountName like 'AIR NEW Z%' THEN 'AIR NEW ZEALAND'
           WHEN ac.accountName LIKE 'AIR BP%' THEN 'AIR BP'
           WHEN ac.accountName LIKE 'ADDICTION ADVICE%' THEN 'ADDICTION ADVICE'
           WHEN ac.accountName LIKE 'AIA%' THEN 'AIA'
       END AS accountName
   ) AS x
   LEFT Join charge c ON a.accession_id = c.accession_id
   LEFT JOIN dateLookup dl ON convert(date,c.date_charged) = dl.date
GROUP BY
   dl.FirstDateOfMonth
   ,x.AccountName

在 CROSS APPLY 的帮助下，您可以为 CASE 表达式指定一个名称，以便可以在语句中的任何位置引用它。它之所以有效，是因为严格来说，您是在嵌套SELECT中定义计算列- CROSS APPLY 之后的 FROM-less SELECT。

这与引用派生表的别名列相同——从技术上讲，这个嵌套的 SELECT 就是。它既是相关子查询，又是派生表。作为关联子查询，它允许引用外部范围的列，作为派生表，它允许外部范围引用它定义的列。

对于使用相同 CASE 表达式的 UNION 查询，您必须在每个分支中定义它，除了使用完全不同的替换方法而不是 CASE 之外，没有解决方法。但是，在您的特定情况下，可以在没有 UNION 的情况下获取结果。

两条腿仅在 WHERE 条件上有所不同。一个有这个：

WHERE a.datecreated = CONVERT(DATE,now())

另一个是：

WHERE a.datecreated = DATEADD(YEAR,-1,CONVERT(DATE,now()))

你可以像这样组合它们：

WHERE a.datecreated IN (
                        CONVERT(DATE,now()),
                        DATEADD(YEAR,-1,CONVERT(DATE,now()))
                       )

并将其应用于此答案开头的修改后的 SELECT 。

我认为如果您需要在多个地方重复使用它的另一种选择，内联表值函数将是一个不错的选择。

CREATE FUNCTION dbo.itvf_CaseForAccountConsolidation
    ( @au_lname VARCHAR(8000) ) 
RETURNS TABLE 
RETURN 
SELECT  
  CASE
    WHEN UPPER(@au_lname) LIKE 'ADDICTION ADVICE%' THEN 'ADDICTION ADVICE'
    WHEN UPPER(@au_lname) LIKE 'AIR BP%'  THEN 'AIR BP'
    WHEN UPPER(@au_lname) LIKE 'AIR NEW Z%' THEN 'AIR NEW ZEALAND'
    ELSE '****ERROR****'  -- you may or may not need this! 
                         -- If converting every record, then yes, if not, then no!
                         -- Errors should stand out on browsing and it's easy to search for!
  END AS wrong

--Copied from verace

您的选择将是这样的。

  SELECT 
   SUM(c.charge_amount) AS GSTExcl
   ,dl.FirstDateOfMonth AS MonthBilled
   ,dl.FirstDateOfWeek AS WeekBilled
   ,dd.wrong AS accountName
   ,dl.FinancialYear
   ,CONVERT(Date,c.date_charged) AS date_charged
FROM [accession] a
   LEFT JOIN account_code ac ON a.account_code_id = ac.account_code_id
   LEFT Join charge c ON a.accession_id = c.accession_id
   LEFT JOIN dateLookup dl ON convert(date,c.date_charged) = dl.date
   CROSS APPLY  dbo.itvf_CaseForAccountConsolidation( ac.accountName)dd
GROUP BY
   dl.FirstDateOfMonth 
   ,dl.FirstDateOfWeek 
   ,wrong 
   ,dl.FinancialYear
   ,CONVERT(Date,c.date_charged)

另外，我还没有对此进行测试，代码的性能也应该确定。

EDIT1：我认为 andriy 已经给出了一个使用交叉应用来编辑代码的方法。好吧，这个可以集中，因为函数中的任何更改都会反映在所有代码中，因为您在代码的其他部分重复相同的内容。

我会用 aVIEW来做你想做的事情。当然，您可以更正基础数据，但经常在此站点上提出问题的人（顾问/dbas/）无权执行此操作。使用aVIEW可以解决这个问题！我还利用了这个UPPER功能——在这种情况下解决错误的一种廉价方法。

现在，您只需声明VIEW一次，就可以在任何地方使用它！这样，您只有一个存储和运行数据转换算法的地方，从而提高了系统的可靠性和稳健性。

您还可以使用 CTE（公用表表达式） - 请参阅答案底部！

为了回答你的问题，我做了以下事情：

创建示例表：

CREATE TABLE my_error (wrong VARCHAR(50));

插入几个示例记录：

INSERT INTO my_error VALUES ('Addiction Advice Services Ltd.');
INSERT INTO my_error VALUES ('AIR BP_and-mistake');
INSERT INTO my_error VALUES ('AIR New Zealand Airlines');

VIEW然后按照建议创建一个：

CREATE VIEW my_error_view AS 
SELECT 
  CASE
    WHEN UPPER(wrong) LIKE 'ADDICTION ADVICE%' THEN 'ADDICTION ADVICE'
    WHEN UPPER(wrong) LIKE 'AIR BP%'  THEN 'AIR BP'
    WHEN UPPER(wrong) LIKE 'AIR NEW Z%' THEN 'AIR NEW ZEALAND'
    ELSE '***ERROR****' -- You may or may not need this.
                        -- It's attention grabbing (report) and easy to search for (SQL)!
  END AS wrong
FROM my_error;

然后，SELECT 从您的VIEW：

SELECT * FROM my_error_view
ORDER BY wrong;

结果：

ADDICTION ADVICE
AIR BP
AIR NEW ZEALAND

瞧！

你可以在这里找到所有这些。

CTE方法：

与上述相同，除了CTE替换为VIEW如下：

WITH my_cte AS
(
  SELECT 
  CASE
    WHEN UPPER(wrong) LIKE 'ADDICTION ADVICE%' THEN 'ADDICTION ADVICE'
    WHEN UPPER(wrong) LIKE 'AIR BP%'  THEN 'AIR BP'
    WHEN UPPER(wrong) LIKE 'AIR NEW Z%' THEN 'AIR NEW ZEALAND'
    ELSE '****ERROR****'  -- you may or may not need this! 
                         -- If converting every record, then yes, if not, then no!
                         -- Errors should stand out on browsing and it's easy to search for!
  END AS wrong
  FROM my_error
)
SELECT * FROM my_cte;

结果是一样的。然后，您可以像对待CTE任何其他表一样对待 s -SELECT仅用于 s！小提琴在这里可用。

总的来说，我认为VIEW在这种情况下这种方法更好！

嵌入式表

select id, tag, trans.val 
  from [consecutive] c
  join ( values ('AIR NEW Z%', 'AIR NEW ZEALAND'),
                ('AIR BP%',    'AIR BP')
       ) trans (lk, val)
    on c.description like trans.lk 

按照其他人的建议，跳过联合并OR在 where 中使用。