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user68575
Asked: 2018-05-05 09:49:41 +0800 CST

Oracle 中的等效成语？

  • 772

我正在阅读这篇关于Google BigQuery的文章：

探索强大的 SQL 模式：ARRAY_AGG、STRUCT 和 UNNEST

他们使用了几个函数，我试图弄清楚 Oracle 的等价物是什么，如果它们存在的话。

我正在研究 Oracle 文档，发现类似于ARRAY_AGGOracle 中称为LISTAGG.

我一直没能找到的是和的惯用等价STRUCT物UNNEST。

STRUCT有没有和UNNEST我必须自己写的东西做同样的事情的东西？

oracle google-bigquery

1 个回答

  1. Best Answer

    技术翻译

    在一种 RDBMS 中解决问题的技术并不总是能很好地转化为另一种 RDBMS。

    我遇到过与文章中类似代码的性能问题。因此，我的评论是“这种技术会降低 Oracle 的性能”。

    我没有看到CAST(MULTISET())（Oracle 的版本ARRAY_AGG）被使用得太多。因此，在您获得晋升后，您的替代者可能无法维护代码。

    翻译术语

    翻译是这样的

    • STRUCT在 BigData 中就是TYPE在 Oracle 中
    • ARRAY_AGG在 BigData 中就是CAST(MULTISET())在 Oracle 中
    • UNNEST在 BigData 中就是TABLE()在 Oracle 中
    • UNNEST的 XML 数据XMLTABLE()在 Oracle 中
    • UNNESTJSON 数据JSON_TABLE()在 Oracle (12c+) 中

    您不能即时创建结构。你必须提前定义它。

    例子

    创建单行结构：

    create type emp_t as object (
  EMPNO             NUMBER(4),    
  ENAME             VARCHAR2(10) ,
  JOB               VARCHAR2(9)  ,
  MGR               NUMBER(4)    ,
  HIREDATE          DATE         ,
  SAL               NUMBER(7,2)  ,
  COMM              NUMBER(7,2)  ,
  DEPTNO            NUMBER(2)  
);
/

    根据以上创建一组行的结构：( nested table)

    create type emp_tt as table of emp_t;
/

    使用CAST(MULTISET())

    select d.deptno
  ,cast(multiset(
           select * from scott.emp e where e.deptno=d.deptno
        ) as emp_tt) as emp_table
from dept d
;

    使用TABLE()

    with data as (
  select d.deptno
    ,cast(multiset(
             select * from scott.emp e where e.deptno=d.deptno
           ) as emp_tt) AS emp_table
  from dept d
)
select b.*
from data a, table( a.emp_table ) b
order by empno;

    甲骨文的解决方案

    业务需求：我想要飓风第一次达到其最大类别及其位置。

    除了飓风名称之外，其他推断的“GROUP BY”标识符将是季节、流域、子流域。

    在 Oracle 中解决此问题的一种方法是使用 Analytics。

    由于我无权访问飓风数据，因此我必须即兴发挥。

      select deptno as hurricane_name
        ,2017   as season
        ,'NA'   as basin
        ,'WP'   as subbasin
        ,sal    as category
        ,ename  as position
        ,rownum as time
  from scott.emp

    我们做的第一件事是使用分析函数按（降序）和（升序）RANK()对所有行进行排名，但按、、和划分排名categorytimeseasonbasinsubbasinhurricane_name

      select h.*
    ,RANK() over (partition by season, basin, subbasin, huricane_name
                  order by category desc, time)
      as rank_score
  from huricane_data h

    最后，我们只会选择最好的 (rank_score=1)

    select *
from analyized_data
where rank_score=1
order by season, basin, subbasin, hurricane_name, time

    把它们放在一起

    with hurricane_data as (
  select deptno as hurricane_name
        ,2017   as season
        ,'NA'   as basin
        ,'WP'   as subbasin
        ,sal    as category
        ,ename  as position
        ,rownum as time
  from scott.emp
), analyized_data as (
  select h.*
    ,RANK() over (partition by season, basin, subbasin, hurricane_name
                  order by category desc, time) rank_score
  from hurricane_data h
)
select *
from analyized_data
where rank_score=1
-- place season/basin/subbasin filters here
order by season, basin, subbasin, hurricane_name, time;
    • 8

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