是否可以使用 Microsoft SQL Server 横向扩展？

你这里有一堆问题：

是否可以在 Azure SQL DB 中横向扩展 READS？是的。

根据您使用的服务（例如 Azure SQL DB 的Active Secondary Replicas），您的读取工作负载可以跨多个服务器自动横向扩展，而无需对应用程序代码进行重大更改。但是，您仍然需要在应用程序中添加一个单独的连接字符串，指定 ApplicationIntent=ReadOnly 以便他们知道将您的读取查询移动到可读副本是安全的。

是否可以在 Azure SQL DB 中横向扩展 WRITES？是的，如果您更改代码。

您链接到的文档Data Partitioning是一组设计指南，您可以在编写应用程序时使用这些指南。但是，这些确实是代码更改，而不是 Azure SQL DB 的一项功能，您只需以与翻转辅助副本相同的方式翻转即可。

由您决定设计一层代码，以便当您的应用程序需要运行查询时，它会连接到适当的位置。

可以把它想象成万维网：在 Stack Overflow，写入工作负载在 StackOverflow.com、DBA.StackExchange.com、ServerFault.com 和其他站点上是分开的。但是，作为用户，您必须知道哪个站点有您要写入的数据——您无法在 ServerFault.com 上发布此问题的答案。该逻辑内置于您的大脑中 - 如果您想在多个服务器上扩展写入，则需要将相同的逻辑内置到您的应用程序中。

有一段时间，Microsoft 认为他们会使用Azure SQL DB Federations为您完成这项工作，但很快就被弃用了。

SQL Server 是否可以实现相同的功能？是的。

扩展读取就像这样简单：

1. 购买更多 SQL Server 并将它们构建到可用性组中
2. 在您的应用程序中添加另一个连接字符串，指定 ApplicationIntent=ReadOnly
3. 利润！

横向扩展写入并不那么容易，并且需要更改代码，就像在 Azure SQL DB 中所做的那样。

它们中的任何一个都可以实现真正的负载平衡吗？不。

Azure SQL DB 和 SQL Server Always On 可用性组都没有真正平衡多个辅助节点的负载。您可能会遇到这样一种情况，即一个副本正在运行一些糟糕的查询，而其余的则处于闲置状态。在这种情况下，您仍然可以将新查询平均分配给工作不足和工作过度的服务器。

做真正的负载平衡——在多个副本之间保持相似的工作要求——留给读者作为练习。

鉴于人们在它变得自动化之前已经进行了扩展 - 是的，您可以根据需要进行扩展。100 个实例之间的复制，以某种方式分配，无论是硬分配，还是通过 cpu 或任何负载 - 完成。