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Vaccano
Asked: 2018-01-03 16:09:06 +0800 CST

where 子句中“OR”的替代方案

  • 772

我有一个这样的查询：

SELECT  ordIdent.Identifier, ord.OrderId
FROM    OrderIdentifier ordIdent
        JOIN [order] ord
            ON ordIdent.OrderId = ord.OrderId
WHERE   ordIdent.Identifier = '29584'
        OR ord.ClientOrderId = '29584'

这个想法是我们正在使用值'29584'进行搜索，但我们真的不知道它是 aClientOrderId还是 an Identifier，所以我们想同时搜索两者。

这给出了非常糟糕的性能。它提取了数百万行（12.5 万行来自另一个，2000 万行来自另一个）

但是这个查询：

SELECT  ordIdent.Identifier, ord.OrderId
FROM    OrderIdentifier ordIdent
        JOIN [order] ord
            ON ordIdent.OrderId = ord.OrderId
WHERE   ord.ClientOrderId = '01193504' 

UNION

SELECT  ordIdent.Identifier, ord.OrderId
FROM    OrderIdentifier ordIdent
        JOIN [order] ord
            ON ordIdent.OrderId = ord.OrderId
WHERE   ordIdent.Identifier = '01193504'

有很好的表现。通常我会这样做并收工。

但是我的实际查询非常大，我宁愿不调用它两次（尽管它仍然比使用“或”更好。）所以在我将它设置为被调用两次之前，我想我会四处询问看看如果我有其他选择。

看来我应该做某种左连接来完成这项工作。但我似乎无法绕过它。

有没有办法在一个有左连接而不是“OR”的查询中做到这一点？ （或者其他类型的选择？）

更新：
好的，我开始考虑它，我意识到我可以将 OR 分解为使用union的 CTE，然后将 CTE 用于实际查询。

如果有更好的方法来处理它，我将保持打开状态，但 CTE 解决了我的问题。

sql-server sql-server-2012

1 个回答

  1. Best Answer

    我认为您可以重写该查询以使用FULL OUTER JOIN：

    SELECT  ordIdent.Identifier, ord.OrderId
FROM    OrderIdentifier ordIdent
        FULL OUTER JOIN [order] ord
            ON ordIdent.OrderId = ord.OrderId
            AND ( ordIdent.Identifier = '29584'
                    OR ord.ClientOrderId = '29584')
WHERE ordIdent.Identifier IS NOT NULL AND ord.OrderId IS NOT NULL;

    但你为什么想要？您最终将使用该语法从两个表中读取所有行，这会导致您试图避免的性能问题。UNION或者UNION ALL是去这里的正确方式。对于像你这样的过滤器，你仍然可以UNION ALL像这样使用：

    SELECT  ordIdent.Identifier, ord.OrderId
FROM    OrderIdentifier ordIdent
        JOIN [order] ord
            ON ordIdent.OrderId = ord.OrderId
WHERE   ord.ClientOrderId = '01193504' 

UNION

SELECT  ordIdent.Identifier, ord.OrderId
FROM    OrderIdentifier ordIdent
        JOIN [order] ord
            ON ordIdent.OrderId = ord.OrderId
WHERE   ordIdent.Identifier = '01193504' AND (ord.ClientOrderId 
 IS NULL OR ord.ClientOrderId <> '01193504')

    有时这样做会带来轻微的性能优势。这取决于您的数据。

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