Erik Darling Asked: 2017-10-01 08:40:04 +0800 CST2017-10-01 08:40:04 +0800 CST 2017-10-01 08:40:04 +0800 CST 有没有办法防止计算列中的标量 UDF 抑制并行性？ 772 有关SQL Server中标量 UDF的危险的文章很多。随意搜索会返回大量结果。 不过，在某些地方，标量 UDF 是唯一的选择。 例如：在处理 XML 时：XQuery 不能用作计算列定义。Microsoft 记录的一种选择是使用标量 UDF将 XQuery 封装在标量 UDF 中，然后在计算列中使用它。 这有各种影响和一些解决方法。 查询表时逐行执行 强制对表的所有查询串行运行 您可以通过模式绑定函数来绕过逐行执行，并保留计算列或对其进行索引。即使没有引用标量 UDF，这些方法都不能阻止对表的查询的强制序列化。 有没有已知的方法可以做到这一点？ sql-server functions 2 个回答 Voted Best Answer Paul White 2017-10-01T22:21:30+08:002017-10-01T22:21:30+08:00 是的，如果您： 正在运行 SQL Server 2014 或更高版本；和 能够在跟踪标志 176处于活动状态的情况下运行查询；和 计算列是PERSISTED 具体来说，至少需要以下版本： SQL Server 2016 SP1 的累积更新 2 SQL Server 2016 RTM 的累积更新 4 SQL Server 2014 SP2 的累积更新 6 但是为了避免这些修复中引入的错误（参考2014和2016 和 2017 ），请改为应用： SQL Server 2017 的累积更新 1 SQL Server 2016 SP1 的累积更新 5 SQL Server 2016 RTM 的累积更新 8 SQL Server 2014 SP2 的累积更新 8 跟踪标志作为启动–T选项是有效的，在全局和会话范围内使用DBCC TRACEON，以及使用OPTION (QUERYTRACEON)计划指南的每个查询。 跟踪标志 176 防止持久计算列扩展。 编译查询时执行的初始元数据加载会引入所有列，而不仅仅是那些直接引用的列。这使得所有计算列定义都可用于匹配，这通常是一件好事。 作为一个不幸的副作用，如果加载的（计算的）列之一使用标量用户定义函数，它的存在会禁用整个查询的并行性，即使计算的列实际上没有被使用。 跟踪标志 176 有助于解决此问题，如果列是持久的，则不加载定义（因为跳过了扩展）。这样，用户定义的标量函数就不会出现在编译查询树中，因此不会禁用并行性。 跟踪标志 176 的主要缺点（除了很少记录之外）是它还阻止查询表达式匹配到持久计算列：如果查询包含与持久计算列匹配的表达式，跟踪标志 176 将防止表达式被替换为对计算列的引用。 有关更多详细信息，请参阅我的 SQLPerformance.com 文章Properly Persisted Computed Columns。 由于问题提到了 XML，作为使用计算列和标量函数提升值的替代方法，您还可以查看使用 Selective XML Index，正如您在Selective XML Indexes: Not Bad At All中所写的那样。 Solomon Rutzky 2017-10-20T11:55:55+08:002017-10-20T11:55:55+08:00 除了@Paul 出色的Yes #1之外，实际上还有一个Yes #2 ： 可以追溯到 SQL Server 2005， 不需要设置跟踪标志， 不要求计算列是，PERSISTED并且 （由于不需要跟踪标志 176），不会阻止查询表达式匹配到持久计算列 唯一的缺点（据我所知）是： 不适用于 Azure SQL 数据库（至少目前还不能，尽管它确实适用于 Amazon RDS SQL Server 以及 Linux 上的 SQL Server），并且 有点超出许多 DBA 的舒适区 这个选项是：SQLCLR 这是正确的。SQLCLR Scalar UDF 的一个很酷的方面是，如果它们不进行任何数据访问（无论是用户还是系统），那么它们就不会禁止并行性。这不仅仅是理论或营销。虽然我（目前）没有时间进行详细的撰写，但我已经测试并证明了这一点。 我使用了以下博客文章中的初始设置（希望 OP 不认为这是不可靠的来源?）： 坏主意牛仔裤：多个索引提示 并进行了以下测试： 按原样运行初始查询 ─⇾ 并行性（如预期的那样） ([c2] * [c3])添加了定义为─⇾ Parallelism的非持久计算列（如预期的那样） 删除了该计算列并添加了一个非持久计算列，该列引用了SCHEMABINDING定义为RETURN (@First * @Second);─⇾ NO Parallelism（如预期）的 T-SQL 标量 UDF（使用创建） 删除了 T-SQL UDF 计算列并添加了一个非持久计算列，该列引用了IsDeterministic = true定义= false为return SqlInt32.Multiply(First, Second);─⇾ Parallelism (woo hoo!!) 因此，虽然 SQLCLR 并不适用于所有人，但对于那些非常适合的人/情况/环境来说，它肯定有其优势。而且，由于它与这个特定的问题有关——给出的例子是关于使用 XQuery 的——它肯定会为此工作（并且，根据具体所做的工作，它甚至可能会快一点?）。
是的，如果您：
PERSISTED具体来说，至少需要以下版本：
但是为了避免这些修复中引入的错误（参考2014和2016 和 2017 ），请改为应用：
跟踪标志作为启动
–T选项是有效的，在全局和会话范围内使用DBCC TRACEON，以及使用OPTION (QUERYTRACEON)计划指南的每个查询。跟踪标志 176 防止持久计算列扩展。
编译查询时执行的初始元数据加载会引入所有列，而不仅仅是那些直接引用的列。这使得所有计算列定义都可用于匹配，这通常是一件好事。
作为一个不幸的副作用，如果加载的（计算的）列之一使用标量用户定义函数，它的存在会禁用整个查询的并行性，即使计算的列实际上没有被使用。
跟踪标志 176 有助于解决此问题，如果列是持久的，则不加载定义（因为跳过了扩展）。这样，用户定义的标量函数就不会出现在编译查询树中，因此不会禁用并行性。
跟踪标志 176 的主要缺点（除了很少记录之外）是它还阻止查询表达式匹配到持久计算列：如果查询包含与持久计算列匹配的表达式，跟踪标志 176 将防止表达式被替换为对计算列的引用。
有关更多详细信息，请参阅我的 SQLPerformance.com 文章Properly Persisted Computed Columns。
由于问题提到了 XML，作为使用计算列和标量函数提升值的替代方法，您还可以查看使用 Selective XML Index，正如您在Selective XML Indexes: Not Bad At All中所写的那样。
除了@Paul 出色的Yes #1之外，实际上还有一个Yes #2 ：
PERSISTED并且唯一的缺点（据我所知）是：
这个选项是：SQLCLR
这是正确的。SQLCLR Scalar UDF 的一个很酷的方面是，如果它们不进行任何数据访问（无论是用户还是系统），那么它们就不会禁止并行性。这不仅仅是理论或营销。虽然我（目前）没有时间进行详细的撰写，但我已经测试并证明了这一点。
我使用了以下博客文章中的初始设置（希望 OP 不认为这是不可靠的来源?）：
坏主意牛仔裤：多个索引提示
并进行了以下测试：
([c2] * [c3])添加了定义为─⇾ Parallelism的非持久计算列（如预期的那样）SCHEMABINDING定义为RETURN (@First * @Second);─⇾ NO Parallelism（如预期）的 T-SQL 标量 UDF（使用创建）IsDeterministic = true定义= false为return SqlInt32.Multiply(First, Second);─⇾ Parallelism (woo hoo!!)因此，虽然 SQLCLR 并不适用于所有人，但对于那些非常适合的人/情况/环境来说，它肯定有其优势。而且，由于它与这个特定的问题有关——给出的例子是关于使用 XQuery 的——它肯定会为此工作（并且，根据具体所做的工作，它甚至可能会快一点?）。