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主页 / dba / 问题 / 182851
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mheptinstall
mheptinstall
Asked: 2017-08-08 02:51:04 +0800 CST2017-08-08 02:51:04 +0800 CST 2017-08-08 02:51:04 +0800 CST

布尔值作为事实表或维度/属性值中的度量

  • 772

我的事实表包含典型维度的投诉,包括谁、什么和何时。我们有一个目标,即投诉应在一定时间内得到答复。

我不确定如何最好地模拟投诉是否在该时间段内得到回应。

我可以将目标值和结果作为整数存储在事实表中,并将结果作为度量。或者我可以使用一个值为是/否的维度,而不是将其表示为一个度量,然后我可以在我的多维数据集中使用计算的度量。或者我可以使用两者的组合。

以上述方式对事实进行建模是否有任何优点、缺点和陷阱?

我预计该事实表将用于获取投诉总数、及时响应的投诉数量、及时响应的百分比以及识别未及时响应的个人投诉。

data-warehouse dimensional-modeling
  • 1 1 个回答
  • 2562 Views

1 个回答

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    JeromeFr
    2017-08-09T01:07:48+08:002017-08-09T01:07:48+08:00

    这是一种灵活的存储方式,可以支持未来需求的变化。

    • 将目标存储在像 dim_complaint_type 这样的维度中。这样,如果将来您有不同类型的投诉——例如计费、技术等——它们中的每一个都可以被分类并有不同的目标。通过在目标属性上应用渐变维度类型 2,您还可以将目标从一年更改为另一年,而不会更改过去投诉的结果。您还可以通过在一维中更改目标来进行“假设”分析,并查看现在准时的更多/更少。
    • 将响应时间存储在事实表中,作为 elapsed_time (整数)或注释中建议的 registration_date 和 closing_date。我的偏好是 registration_date 和 closing_date ,计算列 elapsed_time 是registration_date - closing_date.

    对于结果,我不会将其存储为标志(是/否),而是存储为数字。如果您调用该列on_time并为每个符合目标的投诉添加 1,您可以轻松地在该列上求和,以获得一段时间内的 on_time 投诉总数。

    我看到了三种获得结果的方法:

    • 不存储它,而是在您的报告中动态计算它,方法是在各处使用相同的公式来检查是否fact_complaint.elapsed_time低于或等于dim_complaint_type.target或不。如果不同的人使用不同的配方,可能会很危险。如果您有一个带有元数据层的工具(例如 OBIEE、SAP BO、...),您可以一次性定义该结果度量。
    • 创建一个连接 fact_complaint 和 dim_complaint_type 的视图,并将该结果度量添加到选择列表中。它将被定义一次。但是您需要谨慎使用这种方法,因为某些报告工具可能与表格或视图的行为方式不同。数据库优化器也可能无法以同样的方式发挥其所有魔力。
    • 实际上将它存储在您的事实表中(即在 ETL 时间计算它)。就性能而言,这可能是最好的方法。但是,如果您更改某些过去投诉的目标,则需要更新该列。
    • 4

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