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rudi bruchez
Asked: 2017-06-13 02:27:38 +0800 CST

WiredTiger 内部缓存

  • 772

它在 MongoDB 文档常见问题解答 ( https://docs.mongodb.com/manual/faq/storage/#wiredtiger-storage-engine ) 中有说明：

避免将 WiredTiger 内部缓存大小增加到其默认值以上。

默认情况下应该是 RAM 的 50 % 或 60 %

和

storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB 限制了 WiredTiger 内部缓存的大小。操作系统会将可用的空闲内存用于文件系统缓存，这允许压缩的 MongoDB 数据文件保留在内存中。

我不明白这个说法。WT 缓存是否包含压缩数据和索引方面的工作集？如果是这样，我们是否需要为 MongoDB 数据文件的某种内存映射文件保留额外的内存？

我的db.serverStatus().mem节目是这样的：

{
    "bits" : 64,
    "resident" : 10518,
    "virtual" : 12131,
    "supported" : true,
    "mapped" : 0,
    "mappedWithJournal" : 0
}

所以我猜我没有内存映射字节，那么我可以增加de WT缓存吗？

谢谢 ！

mongodb mongodb-3.4

2 个回答

  1. Best Answer

    我们是否需要为 MongoDB 数据文件的某种内存映射文件保留额外的内存

    serverStatus 输出中的mem.mapped和mem.mappedWithJournal指标仅适用于 MMAPv1 存储引擎，因此使用 WiredTiger 时预计为 0。这些指标早于存储引擎 API（和 WiredTiger），因此可能会在某个时候移至 serverStatus 的存储引擎特定部分。

    WT 缓存是否包含压缩数据和索引方面的工作集？

    WiredTiger 内部缓存用于未压缩数据，它与磁盘上的压缩数据格式不同。WiredTiger 缓存之外的内存可用于文件系统缓存（缓存磁盘上的表示，包括压缩）以及其他临时 RAM 要求，例如每个连接的开销（每个连接 1MB）、内存中的排序、聚合和 JavaScript上下文。

    您的工作集是您的应用程序经常访问的数据和索引的总集。为了获得最佳性能，这应该理想地适合 RAM。更大的 WiredTiger 缓存将允许在 RAM 中存储更多未压缩的数据，但会牺牲可用于其他目的的内存。如果您的数据显着压缩，文件系统缓存的更多可用内存将允许 RAM 中更大的总工作集（未压缩 + 压缩数据）。

    所以我猜我没有内存映射字节，那么我可以增加de WT缓存吗？

    根据 MongoDB 文档，您通常应该将 WiredTiger 缓存保留为默认大小（或者甚至可能减小此大小）。您始终可以尝试为您的工作负载和部署调整缓存大小，但将其设置得太大可能会对性能产生不利影响。

    • 3

  2. 答案是否定的！首先，因为您正在观看错误的信息。因为您使用的是wiredTiger，所以您应该查看db.serverStatus().wiredTiger.cache

    很多信息但是

    "bytes currently in the cache" : 88404

    告诉你现在的情况

    "maximum bytes configured" : 19327352832

    最大缓存大小（内存的 50%）

    "bytes read into cache" : 43999,
"bytes written from cache" : 88126

    自启动以来已从磁盘读取（并写回）多少数据

    MongoDB 还需要此缓存之外的额外内存用于聚合、排序、连接管理等，因此确保为 MongoDB 留下足够的内存来完成其工作非常重要。如果没有，MongoDB 有可能被 OS Out of memory (OOM) 杀手杀死。

    • 0

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