我有一张orders
表,需要计算平均计数随时间变化的时间。这可能是增加也可能是减少。
比如平时两天1单,我需要检测是突然增加到每天3单,还是突然减少到每3天1单。
示例表结构和数据:
CREATE TABLE "public"."orders" (
"id" SERIAL,
"created_at" timestamp NOT NULL,
PRIMARY KEY ("id")
);
INSERT INTO "orders" ("created_at")
VALUES
(now() - interval '1 hours'),
(now() - interval '6 hours'),
(now() - interval '12 hours'),
(now() - interval '2 days'),
(now() - interval '4 days'),
(now() - interval '6 days'),
(now() - interval '9 days');
在上面的数据集中,假设我想检测在过去一周内通常每 2 天只有 1 个订单,但在过去 24 小时内一天内有 3 个订单违反了该模式。
期望的结果:
- 前 7 天的平均每天订单数(不包括最近 24 小时):0.43
- 前 7 天的平均订单速度(不包括最近 24 小时):每 2 天 1 个订单
- 过去 24 小时的订单数:3
替代方案:
INSERT INTO "orders" ("created_at")
VALUES
(now() - interval '12 hours'),
(now() - interval '2 days'),
(now() - interval '2 days'),
(now() - interval '2 days'),
(now() - interval '3 days'),
(now() - interval '3 days'),
(now() - interval '3 days'),
(now() - interval '4 days'),
(now() - interval '4 days'),
(now() - interval '4 days'),
(now() - interval '5 days'),
(now() - interval '5 days'),
(now() - interval '5 days'),
(now() - interval '6 days'),
(now() - interval '6 days'),
(now() - interval '6 days'),
(now() - interval '7 days'),
(now() - interval '7 days'),
(now() - interval '7 days');
或者,假设我有上述数据集。通常过去一周每天大约有 3 个订单,但在过去 24 小时内只有 1 个订单。
期望的结果:
- 前 7 天的平均订单数(不包括最近 24 小时):2.57
- 前 7 天的平均订单速度(不包括最近 24 小时):每 1 天 3 个订单
- 最近 24 小时的订单:1
我该怎么做?
PostgreSQL 9.6
先统计最近7天按天分组的订单,然后计算平均值
使用第一个样本数据:
dbfiddle在这里
使用第二个示例数据:
dbfiddle在这里