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Rathish Kumar B
Asked: 2017-05-06 01:52:36 +0800 CST

星型模式和数据立方体之间的区别？

  • 772

我参与了一个新项目，我必须从现有的关系数据库系统创建数据立方体。

我明白，现有系统设计不当，我不知道从哪里开始。

我的问题是：

  • 星型模式和数据立方体有什么区别？
  • 我必须从哪里开始？来自星型模式还是直接数据立方体？
  • 数据立方体是从星型模式生成的吗？

我在关系数据建模方面经验很少，这个问题可能看起来太基础了，我试图从很少的资源中弄清楚，仍然不清楚。请给点意见和建议？

如果我错过了与此问题相关的非常重要的内容，请也分享您的想法。

database-design data-warehouse

2 个回答

  1. Best Answer

    在花了一些时间阅读参考书之后，我明白了，我可以定义星型模式和数据立方体之间的区别。我无法评论这个定义，但这个答案让我满意并帮助我开始这项任务。在这个过程中，我希望我能更好地理解（如果存在的话）这些技术。这是我的发现：

    星型模式和数据立方体的区别：

    星型模式是一种维度建模技术。它包含维度和事实（业务测量）。主要用于数据仓库技术。

    数据立方体是一个多维表。这意味着，维度表和事实表的组合。多用于OLAP分析工具。

    数据立方体建立在星型模式上以提高查询性能 - 执行聚合和汇总测量。

    它将预先计算值，而不是即时计算，因此可以提高性能。

    示例：总项目、销售额等

    我必须从哪里开始？

    我意识到我必须从星型模式开始并在其上构建数据立方体。数据立方体不是建立在 DBMS 系统之上，而是在 DBMS 系统之外作为聚合等操作。

    我希望这个答案能帮助那些不熟悉这项技术的人。如果我遗漏了什么或理解错误，请更正。谢谢你。

    • 15

  2. 引自 Kimball Dimensional Modeling Techniques

    星型模式和 OLAP 多维数据集

    星型模式是部署在关系数据库管理系统 (RDBMS) 中的维度结构。它们通常由通过主/外键关系链接到关联维度表的事实表组成。 在线分析处理 (OLAP) 多维数据集是在多维数据库中实现的维度结构；它在内容上可以等同于关系星型模式，或者更经常地源自关系星型模式。OLAP 多维数据集包含维度属性和事实，但它是通过比 SQL 具有更多分析能力的语言（例如 XMLA）访问的。OLAP 多维数据集包含在此基本技术列表中，因为 OLAP 多维数据集通常是多维 DW/BI 系统部署的最后一步，或者可能作为基于更原子的关系星型模式的聚合结构存在。

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